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Pytorch 多维数组运算过程的索引处理方式
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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背景：对 python 不熟悉，能看懂代码，也能实现一些简单的功能，但是对 python 的核心思想和编程技巧不熟，所以使 Pytorch 写 loss 的时候遇到很多麻烦，尤其是在 batch_size > 1 的时候，做矩阵乘法之类的运算会觉得特别不顺手。

所幸，在边查边写的过程中，理解了 python 中多维运算的实现规则。

1、python 的基本索引规则

从 0 开始

对于给定的范围，如 b = a[m:n], 那么 b 为由 （n-m）个数据组成的新数组，由 a[m],a[m+1],...,a[n-1] 构成。(若 n<m, 得到空)

2、单个 tensor 运算，使用 dim 参数

torch 中对 tensor 的操作方法，若不加 dim 参数表示对整体的 tensr 进行操作，若增加 dim 参则表示按维操作。

例：

a = [[1,2],[3,4],[5,6]] (torch.tensor)

　　torch.mean(a) => 3.5

　　torch.mean(a,dim=0) => [1.5, 3.5, 5.5]

　　torch.mean(a,dim=1) => [[3],[4]]

　　torch.mean(a,dim=0) => [3,4]

　　torch.mean(a,dim=1) => [1.5, 3.5, 5.5]　

注: torch.mean() 是一个降维的操作，所以不会出现在取均值后保持跟原 Tensor 同维的情况。 dim 参数存在时降一维，不存在时得到的是整个 Tensor 的均值。

3、两个 tensor 运算，构造对应形状

以乘法为例：

3.1 矩阵乘向量

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

b = [1,1]

计算乘法 c = a@b

若 a 拓展为 （N,3,2） N 为 batch_size, 计算 c2 = a@b

若 a,b 同时拓展， 变成（N, 2）,那么需要做一个变换 b = b.view(N,2,1),计算 c3 = a@b

3.2 矩阵乘矩阵

a = [[1,2],[3,4],[5,6]]

b =[ [1,1],[1,1]]

计算乘法 c = a@b

若 a 拓展为 （N,3,2） N 为 batch_size, 计算 c2 = a@b

若 a,b 同时拓展， 变成（N, 2, 2）,计算 c3 = a@b

以上这篇Pytorch 多维数组运算过程的索引处理方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Pytorch,多维数组,运算,索引
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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