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pytorch 实现tensor与numpy数组转换
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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看代码，tensor转numpy:

a = torch.ones(2,2)
b = a.numpy()
c=np.array(a) #也可以转numpy数组
print(type(a))
print(type(b))
print(a)
print(b)

输出为：

<class ‘torch.Tensor'>
<class ‘numpy.ndarray'>
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]])
[[1. 1.]
[1. 1.]]

numpy转tensor：

import torch
import numpy as np

a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
c=torch.Tensor(a) #也可以转pytorch Tensor
print(type(a))
print(type(b))
print(a)
print(b)

输出为：

<class ‘numpy.ndarray'>
<class ‘torch.Tensor'>
[1. 1. 1. 1. 1.]
tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64)

可见pytorch的tensor对象与numpy数组是可以相互转换的，且numpy数组的默认类型是double

以上这篇pytorch 实现tensor与numpy数组转换就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,tensor,numpy,转换
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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