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Python使用百度AI接口实现图片识别加翻译

python诞生30周年

# encoding:utf-8
import requests
import base64
from PIL import Image
import pytesseract
# 这里需要安装一下 Tesseract-OCR
# 链接:https://pan.baidu.com/s/1D2eODet7x9xshBVi6ZUZ_Q 
# 提取码:qfef
# 安装好之后别忘了把Tesseract-OCR路径添加到环境变量中
import json
import requests
import keyboard #监听按键库
from PIL import ImageGrab #图像处理库
import time
from aip import AipOcr #pip install baidu_aip
# print("开始截图")
# 1. 截取图片
keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a')
# print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")
keyboard.wait('enter')
# print("键盘按下了'enter'")
# 模拟延迟,来解决grabclipboard函数的缓存问题(grabclipboard函数操作太快,它就会读取上一次的内容)
time.sleep(0.1)
# 2. 保存图片到电脑上
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save('screen.png')
#*************************************************************************************
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('screen.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = "你自己的access_token,百度AI里面有教程,我把网址放下面了"
# https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58v
request_url = request_url + "" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
print("文字识别:")
if response:
  locList = response.json()['words_result']
  for i in locList:
    print(i['words'])
print("\n翻译:")
if response:
  locList = response.json()['words_result']
  for i in locList:
    text = i['words']
##================================================================================##
    # 翻译函数,word 需要翻译的内容
    def translate(word):
      # 有道词典 api
      url = 'http://fanyi.youdao.com/translate"AUTO",
        'i': word,
        "doctype": "json",
        "version": "2.1",
        "keyfrom": "fanyi.web",
        "ue": "UTF-8",
        "action": "FY_BY_CLICKBUTTON",
        "typoResult": "true"
      }
      # key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容
      response = requests.post(url, data=key)
      # 判断服务器是否相应成功
      if response.status_code == 200:
        # 然后相应的结果
        return response.text
      else:
        print("有道词典调用失败")
        # 失败就返回空
        return None
    def get_reuslt(repsonse):
      # 通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式
      result = json.loads(repsonse)
      print("%s" % result['translateResult'][0][0]['tgt'])
    def main():
      list_trans = translate(text)
      get_reuslt(list_trans)
    if __name__ == '__main__':
      main()

保存的图片如下:

Python实现图片识别加翻译功能

打印结果如下:

Python实现图片识别加翻译功能

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现图片识别加翻译功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

标签:
python图片识别,python图片识别翻译

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。