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python cv2在验证码识别中应用实例解析
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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这篇文章主要介绍了python cv2在验证码识别中应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

filepath：要读入图片的完整路径

flags：读入图片的标志

  • cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
  • cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数，p1是需要转换的图片，p2是转换成何种格式。
  • cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式
  • cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片

模版匹配

模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较

有6种匹配方法

  • 平方差匹配CV_TM_SQDIFF：用两者的平方差来匹配，最好的匹配值为0
  • 归一化平方差匹配CV_TM_SQDIFF_NORMED
  • 相关匹配CV_TM_CCORR：用两者的乘积匹配，数值越大表明匹配程度越好
  • 归一化相关匹配CV_TM_CCORR_NORMED
  • 相关系数匹配CV_TM_CCOEFF：用两者的相关系数匹配，1表示完美的匹配，-1表示最差的匹配
  • 归一化相关系数匹配CV_TM_CCOEFF_NORMED
  import cv2
  def findpic(self, target='background.png', template='slider.png'):
    """
    :param target: 背景图路径
    :param template: 滑块图片路径
    :return: 
    """
    target_rgb = cv2.imread(target)
    target_gray = cv2.cvtColor(target_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    template_rgb = cv2.imread(template, 0)
    res = cv2.matchTemplate(target_gray, template_rgb, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) #模板匹配，在大图中找小图
    value = cv2.minMaxLoc(res)
    a, b, c, d = value
    if abs(a) >= abs(b):
      distance = c[0]
    else:
      distance = d[0]
    print(value)
    return distance

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,cv2,验证码
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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