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说真,这个问题看上去很简单,但“得益”与kafka-python神奇的文档,真的不算简单,反正我是搜了半天还看了半天源码。

直接上代码吧

from kafka import SimpleClient, KafkaConsumer
from kafka.common import OffsetRequestPayload, TopicPartition

def get_topic_offset(brokers, topic):
  """
  获取一个topic的offset值的和
  """
  client = SimpleClient(brokers)
  partitions = client.topic_partitions[topic]
  offset_requests = [OffsetRequestPayload(topic, p, -1, 1) for p in partitions.keys()]
  offsets_responses = client.send_offset_request(offset_requests)
  return sum([r.offsets[0] for r in offsets_responses])


def get_group_offset(brokers, group_id, topic):
  """
  获取一个topic特定group已经消费的offset值的和
  """
  consumer = KafkaConsumer(bootstrap_servers=brokers,
               group_id=group_id,
               )
  pts = [TopicPartition(topic=topic, partition=i) for i in
      consumer.partitions_for_topic(topic)]
  result = consumer._coordinator.fetch_committed_offsets(pts)
  return sum([r.offset for r in result.values()])


if __name__ == '__main__':
  topic_offset = get_topic_offset("brokers", "topic")
  group_offset = get_group_offset("brokers", "group_id", "topic")
  lag = topic_offset - group_offset

以上这篇kafka-python 获取topic lag值方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
kafka,python,topic,lag

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。