python是支持多线程的, 主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,本文主要给大家分享python实现多线程网页爬虫
一般来说,使用线程有两种模式, 一种是创建线程要执行的函数, 把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行. 另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的class里。
实现多线程网页爬虫,采用了多线程和锁机制,实现了广度优先算法的网页爬虫。
先给大家简单介绍下我的实现思路:
对于一个网络爬虫,如果要按广度遍历的方式下载,它是这样的:
1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来
2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址,放入下载列表中
3.按下载列表中的地址,下载所有新的网页
4.从所有新的网页中找出没有下载过的网页地址,更新下载列表
5.重复3、4两步,直到更新后的下载列表为空表时停止
python代码如下:
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import threading import urllib import re import time g_mutex=threading.Condition() g_pages=[] #从中解析所有url链接 g_queueURL=[] #等待爬取的url链接列表 g_existURL=[] #已经爬取过的url链接列表 g_failedURL=[] #下载失败的url链接列表 g_totalcount=0 #下载过的页面数 class Crawler: def __init__(self,crawlername,url,threadnum): self.crawlername=crawlername self.url=url self.threadnum=threadnum self.threadpool=[] self.logfile=file("log.txt",'w') def craw(self): global g_queueURL g_queueURL.append(url) depth=0 print self.crawlername+" 启动..." while(len(g_queueURL)!=0): depth+=1 print 'Searching depth ',depth,'...\n\n' self.logfile.write("URL:"+g_queueURL[0]+"........") self.downloadAll() self.updateQueueURL() content='\n>Depth '+str(depth)+':\n' self.logfile.write(content) i=0 while i<len(g_queueURL): content=str(g_totalcount+i)+'->'+g_queueURL[i]+'\n' self.logfile.write(content) i+=1 def downloadAll(self): global g_queueURL global g_totalcount i=0 while i<len(g_queueURL): j=0 while j<self.threadnum and i+j < len(g_queueURL): g_totalcount+=1 threadresult=self.download(g_queueURL[i+j],str(g_totalcount)+'.html',j) if threadresult!=None: print 'Thread started:',i+j,'--File number =',g_totalcount j+=1 i+=j for thread in self.threadpool: thread.join(30) threadpool=[] g_queueURL=[] def download(self,url,filename,tid): crawthread=CrawlerThread(url,filename,tid) self.threadpool.append(crawthread) crawthread.start() def updateQueueURL(self): global g_queueURL global g_existURL newUrlList=[] for content in g_pages: newUrlList+=self.getUrl(content) g_queueURL=list(set(newUrlList)-set(g_existURL)) def getUrl(self,content): reg=r'"(http://.+"' regob=re.compile(reg,re.DOTALL) urllist=regob.findall(content) return urllist class CrawlerThread(threading.Thread): def __init__(self,url,filename,tid): threading.Thread.__init__(self) self.url=url self.filename=filename self.tid=tid def run(self): global g_mutex global g_failedURL global g_queueURL try: page=urllib.urlopen(self.url) html=page.read() fout=file(self.filename,'w') fout.write(html) fout.close() except Exception,e: g_mutex.acquire() g_existURL.append(self.url) g_failedURL.append(self.url) g_mutex.release() print 'Failed downloading and saving',self.url print e return None g_mutex.acquire() g_pages.append(html) g_existURL.append(self.url) g_mutex.release() if __name__=="__main__": url=raw_input("请输入url入口:\n") threadnum=int(raw_input("设置线程数:")) crawlername="小小爬虫" crawler=Crawler(crawlername,url,threadnum) crawler.craw()
以上这篇python支持多线程的爬虫实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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