这篇文章主要介绍了Python监控服务器实用工具psutil使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外,有时也需要运行一些shell或Python脚本;shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令,Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令,不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块:psutil。
psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息。它主要用于系统监视,分析,限制进程资源和运行进程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。 psutil目前支持以下平台:
- Linux
- Windows
- OSX,
- FreeBSD, OpenBSD, NetBSD
- Sun Solaris
- AIX
...
等装有Python2.6至3.6的32-bit和64-bit架构. 也可以在PyPy上运行。
安装
文中示例均在Python版本3.6环境下运行;
# pip3 install psutil
常用模块
获取psutil版本信息
In [1]: import psutil In [2]: psutil.version_info Out[2]: (5, 4, 3
获取CPU信息
In [3]: psutil.cpu_count() # 逻辑CPU核数 Out[3]: 4 In [4]: psutil.cpu_count(logical=False) # 物理CPU核数 Out[4]: 2 In [5]: psutil.cpu_times() # CPU的用户、系统、空闲时间 Out[5]: scputimes(user=240773.0, nice=0.0, system=96416.32, idle=1161930.41) In [9]: psutil.cpu_percent(percpu=True) # 获取每个CPU的使用率,类似TOP命令 Out[9]: [43.3, 22.0, 42.0, 23.0] In [10]: top = [psutil.cpu_percent(interval=i, percpu=True) for i in range(10)] #设置每秒刷新时间间隔,统计十次的结果 In [11]: top Out[11]: [[40.8, 19.7, 38.5, 20.7], [25.7, 5.9, 13.0, 5.0], [35.0, 15.6, 30.0, 14.4], [23.7, 7.0, 18.3, 7.4], [38.5, 17.0, 34.2, 17.5], [37.2, 19.6, 36.3, 20.0], [29.6, 16.6, 28.8, 16.8], [37.7, 19.0, 35.4, 18.7], [30.8, 16.3, 26.9, 16.5], [44.2, 27.9, 41.5, 28.6]]
获取内存信息
In [13]: psutil.virtual_memory() #获取内存统计数据,单位bytes,我这里8G内存 Out[13]: svmem(total=8589934592, available=1891045376, percent=78.0, used=6053986304, free=15130624, active=1878392832, inactive=1875914752, wired=2299678720) In [14]: psutil.swap_memory() # 获取swap的统计数据 Out[14]: sswap(total=2147483648, used=1340866560, free=806617088, percent=62.4, sin=126090076160, sout=3524710400)
获取磁盘信息
In [17]: psutil.disk_partitions() #获取磁盘分区信息 Out[17]: [sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')] In [20]: psutil.disk_usage('/') # 获取分区使用情况,这里使用了25.4% Out[20]: sdiskusage(total=499055067136, used=126482944000, free=372309979136, percent=25.4) In [22]: psutil.disk_io_counters() #磁盘IO情况 Out[22]: sdiskio(read_count=7364142, write_count=6510641, read_bytes=282106464256, write_bytes=261763244544, read_time=2608778, write_time=1095259)
获取网络信息
In [23]: psutil.net_if_stats() # 获取网卡接口状态 Out[23]: {'awdl0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1484), 'bridge0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500), 'en0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500), 'en1': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500), 'en2': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500), 'gif0': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1280), 'lo0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=16384), 'p2p0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=2304), 'stf0': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1280), 'utun0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=2000), 'utun1': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1352)} In [25]: psutil.net_if_stats().get("en0") #获取单个网卡en0的状态 Out[25]: snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500) In [26]: psutil.net_if_addrs() # 获取所有网卡的地址信息 Out[26]: {'awdl0': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='36:7d:f3:80:6e:4e', netmask=None, broadcast=None, ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='fe80::347d:f3ff:fe80:6e4e%awdl0', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None)], 'bridge0': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='4a:00:02:c0:33:70', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'en0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='192.168.0.101', netmask='255.255.255.0', broadcast='192.168.0.255', ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='ac:bc:32:91:32:8b', netmask=None, broadcast=None, ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='fe80::1476:ce7e:210a:2e32%en0', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None)], 'en1': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='4a:00:02:c0:33:70', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'en2': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='4a:00:02:c0:33:71', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'lo0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0', broadcast=None, ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='::1', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff', broadcast=None, ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='fe80::1%lo0', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None)], 'p2p0': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='0e:bc:32:91:32:8b', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'utun0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='fe80::583c:77a0:6b93:b045%utun0', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None)], 'utun1': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='10.5.200.244', netmask=None, broadcast=None, ptp='10.5.200.244')]} # 获取en0网卡的地址, 这里包括mac和ipv6地址 In [40]: for addr in psutil.net_if_addrs().get("en0"): ...: print(addr.address) 192.168.0.101 ac:bc:32:91:32:8b fe80::1476:ce7e:210a:2e32%en0 In [43]: psutil.net_io_counters() # 获取网络读写字节/包的个数 Out[43]: snetio(bytes_sent=174614221, bytes_recv=586279725, packets_sent=863903, packets_recv=873583, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0) In [45]: psutil.net_connections() # 获取网络连接信息,注意这里需要root权限。
获取进程信息:
In [46]: psutil.pids() # 获取所有进程ID In [47]: psutil.Process(61) # 获取指定PID的进程信息 Out[47]: psutil.Process(pid=61, name='dsAccessService', started='2018-02-26 09:57:04') In [49]: psutil.Process(45573).exe() # 获取进程的exe路径 Out[49]: '/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python' In [50]: psutil.Process(45573).name() # 获取进程名称 Out[50]: 'Python' In [52]: psutil.Process(45573).cmdline() # 获取进程启动的命令 Out[52]: ['/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python', '/usr/local/bin/ptipython'] In [56]: psutil.Process(45573).num_threads() # 获取进程的线程数量 Out[56]: 3 In [57]: psutil.Process(45573).environ() # 获取进程的环境变量信息
总结:
使用psutil模块可以做到比较全面的对系统的监控,如果你正在考虑用Python做一个监控系统或者脚本工具,可以有些考虑此模块。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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