有时候我们会需要从网络上爬取一些图片,来满足我们形形色色直至不可描述的需求。
一个典型的简单爬虫项目步骤包括两步:获取网页地址和提取保存数据。
这里是一个简单的从图片url收集图片的例子,可以成为一个小小的开始。
获取地址
这些图片的URL可能是连续变化的,如从001递增到099,这种情况可以在程序中将共同的前面部分截取,再在最后递增并字符串化后循环即可。
抑或是它们的URL都保存在某个文件中,这时可以读取到列表中:
def getUrls(path): urls = [] with open(path,'r') as f: for line in f: urls.append(line.strip('\n')) return(urls)
保存图片
在python3中,urllib提供了一系列用于操作URL的功能,其中的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定的页面,然后返回HTTP的响应。具体细节请看注释:
def requestImg(url, name, num_retries=3): img_src = url # print(img_src) header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.114 Safari/537.36', 'Cookie': 'AspxAutoDetectCookieSupport=1' } # Request类可以使用给定的header访问URL req = urllib.request.Request(url=img_src, headers=header) try: response = urllib.request.urlopen(req) # 得到访问的网址 filename = name + '.jpg' with open(filename, "wb") as f: content = response.read() # 获得图片 f.write(content) # 保存图片 response.close() except HTTPError as e: # HTTP响应异常处理 print(e.reason) except URLError as e: # 一定要放到HTTPError之后,因为它包含了前者 print(e.reason) except IncompleteRead or RemoteDisconnected as e: if num_retries == 0: # 重连机制 return else: requestImg(url, name, num_retries-1)
其他
捕获异常
以下是批量爬取网页时可能需要捕获的异常,同时可以看出,urllib2库对应urllib库,而httplib库对应http.client:
重连机制
在函数参数中设置一个参数num_retries并对其进行初始化,即默认参数。在某些异常出现时可以将该参数递减,再让它递归调用自身,这就是基本的重连机制。
修饰器
有种设计模式叫修饰器模式,它可以在不修改目标函数代码的前提下,在目标函数执行前后增加一些额外功能。
def clock(func): # 修饰器函数,对函数计时 def clocked(*args): t0 = timeit.default_timer() result = func(*args) elapsed = timeit.default_timer() - t0 name = func.__name__ arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) print('[%0.8fs] %s(%s)' % (elapsed, name, arg_str)) # print('%s(%s) -> %r [%0.8fs]' % (name, arg_str, result, elapsed)) return result return clocked
上面这段代码是修饰器函数的一个例子,用来对函数运行时间进行计时,在需要计时的函数上一行添加一点点代码即可:
@clock
完整代码
from urllib.error import HTTPError, URLError from http.client import IncompleteRead, RemoteDisconnected import timeit, time import urllib.request import socket # timeout = 20 # socket.setdefaulttimeout(timeout) # 等待,防止被简单地反爬 def getUrls(path): urls = [] with open(path,'r') as f: for line in f: urls.append(line.strip('\n')) return(urls) def clock(func): # 修饰器函数,对函数计时 def clocked(*args): t0 = timeit.default_timer() result = func(*args) elapsed = timeit.default_timer() - t0 name = func.__name__ arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) print('[%0.8fs] %s(%s)' % (elapsed, name, arg_str)) # print('%s(%s) -> %r [%0.8fs]' % (name, arg_str, result, elapsed)) return result return clocked @clock def requestImg(url, name, num_retries=3): img_src = url # print(img_src) header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.114 Safari/537.36', 'Cookie': 'AspxAutoDetectCookieSupport=1' } req = urllib.request.Request(url=img_src, headers=header) try: response = urllib.request.urlopen(req) filename = name + '.jpg' with open(filename, "wb") as f: content = response.read() f.write(content) response.close() except HTTPError as e: print(e.reason) except URLError as e: print(e.reason) except IncompleteRead or RemoteDisconnected as e: if num_retries == 0: return else: requestImg(url, name, num_retries-1) if __name__ =='__main__': urls = getUrls('./'URLS.txt') # 换成你的URL文件路径 nLines = len(urls) print(nLines) for index, value in enumerate(urls): requestImg(value, './'+str(index).zfill(6)) # zfill用来格式化数字:000001
以上这篇Python3直接爬取图片URL并保存示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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