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使用OpenCV-python3实现滑动条更新图像的Canny边缘检测功能
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
img= cv2.imread('39.jpg')#加载图片
cv2.namedWindow('Canny edge detect')#设置窗口,cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口大小可自动调节
cv2.namedWindow('Original Image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.namedWindow('Canny edgeImage',cv2.WINDOW_NORMAL)
def nothing(x):#回调函数
  pass
#创建两个滑动条，分别控制minVal(最小阈值)、maxVal(最大阈值).
# minVal:滑动条名称; 'Canny edge detect':窗口名; 60:滑动条默认滑动位置; 300:最大值 ; nothing:回调函数
cv2.createTrackbar('minVal','Canny edge detect',60,300,nothing)
cv2.createTrackbar('maxVal','Canny edge detect',100,400,nothing)
while(1):
  #获得滑动条所在的位置
  #cv2.getTrackbarPos(滑动条名称，窗口名);
  minVal = cv2.getTrackbarPos('minVal','Canny edge detect')
  maxVal = cv2.getTrackbarPos('maxVal','Canny edge detect')
  #Canny边缘检测
  #cv2.Canny函数参数解析：
  # img:原图像名
  # minVal:最小梯度
  # maxVal:最大梯度
  # 5 ：5*5大小的高斯滤波器(卷积核)，用来消除噪声影响
  # L2gradient :求图像梯度，从而进行去除非边界上的点（非极大值抑制）
  edgeImage = cv2.Canny(img,minVal,maxVal,5,L2gradient=True)

L2gradient，它可以用来设定 求梯度大小的方程。如果设为 True，就会使用方程，

使用OpenCV-python3实现滑动条更新图像的Canny边缘检测功能

否则 False ,使用方程：

使用OpenCV-python3实现滑动条更新图像的Canny边缘检测功能

其中Gx,Gy为使用 Sobel 算子的计算水平方向和竖直方向的一阶导数。

 #显示图片
  cv2.imshow('Original Image',img) #原图
  cv2.imshow('Canny edgeImage',edgeImage) # Canny检测后的图

  k = cv2.waitKey(1)
  if k ==ord('w')& 0xFF: # 按 w 退出
    break
cv2.destroyAllWindows()#销毁窗口

效果图如下。

使用OpenCV-python3实现滑动条更新图像的Canny边缘检测功能

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用OpenCV-python3实现滑动条更新图像的Canny边缘检测功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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标签：
OpenCV,python3,边缘检测,OpenCV,python滑动
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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