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Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解
脚本专栏 2024/11/3 佚名
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Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解

有史以来最牛逼的绘图工具，没有之一

plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库，它作为一款开源的绘图库，可以应用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多种语言，主要使用的js进行图形绘制，实现过程中主要就是调用plotly的函数接口，底层实现完全被隐藏，便于初学者的掌握。

下面主要从Python的角度来分析plotly的绘图原理及方法：

###安装plotly：

使用pip来安装plotly库，如果机器上没有pip，需要先进行pip的安装，这里主要介绍plotly的安装。

$ pip install plotly 
or 
$ sudo pip install plotly 
or update
$ pip install plotly --upgrade

###输出方式：

在线：

将你的可视化图像保存到网站上，便于共享和保存。

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意：这里是plotly网站的用户名和密码

trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')

from IPython.display import Image
Image('a-simple-plot.png')

离线：

直接在本地生成可视化图像，便于使用。

# -*- coding:utf-8 -*-

import plotly.plotly
import plotly.graph_objs as go

trace = go.Box(
  x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
)
data = [trace]
plotly.offline.plot(data) # 离线方式使用：offline

###plotly绘图：

基本图表：20种
统计和海运方式图：12种
科学图表：21种
财务图表：2种
地图：8种
3D图表：19种
报告生成：4种
连接数据库：7种
拟合工具：3种
流动图表：4种
JavaScript添加自定义控件：13种

Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解

以上这篇Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python,绘图库,plotly
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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