本文实例讲述了Python 装饰器原理、定义与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python 装饰器
一、何为装饰器
1、在函数中定义函数
在函数中定义另外的函数,就是说可以创建嵌套的函数,例子如下
def sayHi(name="hjj2"): print 'inside sayHi() func' def greet(): return 'inside greet() func' print(greet()) sayHi() #output # inside sayHi() func # inside greet() func
2、将函数作为参数传给另外一个函数,装饰器原型
def sayHi(): return 'hi hjj2' def doSthBeforeSayHi(func): print 'before sayHi func' print(func()) doSthBeforeSayHi(sayHi) #output # before sayHi func # hi hjj2
3、实现一个装饰器
在第二步中,我们已经基本探究到装饰器的原理了,python装饰器做的事就是通过封装一个函数并且用这样或那样的方式来修改它的行为。不带@的初步示例如下:
def new_decorator(func): def wrapDecorator(): print 'before func' func() print 'after func' return wrapDecorator def func_require_decorator(): print 'a func need decorator' func_require_decorator() #ouput: a func need decorator func_require_decorator = new_decorator(func_require_decorator) func_require_decorator() #ouput: # before func # a func need decorator # after func
使用@来运行装饰器
@new_decorator func_require_decorator() #ouput: # before func # a func need decorator # after func
这里我们可以看到,这两个例子的运行结果是一样的。所以我们能想象得到@new_decorator的作用就是
func_require_decorator = new_decorator(func_require_decorator)
我们继续优化这个装饰器,现在我们有一个问题就是,如果我们想要通过print(func_require_decorator.__name__)
就会报错# Output: wrapTheFunction。这样就需要借助python提供的functools.wraps
来解决了
@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。
from functools import wraps def new_decorator(func): @wraps(func) def wrapDecorator(): print 'before func' func() print 'after func' return wrapDecorator def func_require_decorator(): print 'a func need decorator' @new_decorator func_require_decorator() print(func_require_decorator.__name__) #ouput: func_require_decorator
二、使用场景
1、授权,大体例子
from functools import wraps def requires_auth(f): @wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): auth = request.authorization if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password): authenticate() return f(*args, **kwargs) return decorated
2、日志:
from functools import wraps def logit(logfile='out.log'): def logging_decorator(func): @wraps(func) def wrapped_function(*args,**kwargs): log_string = func.__name__+"was called" print(log_string) with open(logfile,'a') as opened_file: opened_file.write(log_string+'\n') return func(*args,**kwargs) return wrapped_function return logging_decorator @logit() def func1(): pass func1()
3、其他如flask中的@app.route()
三、装饰器类
1、将上面的日志装饰器变为类的初步模型如下
from functools import wraps class logit(object): def __init__(self, logfile='out.log'): self.logfile = logfile def __call__(self, func): @wraps(func) def wrapped_function(*args, **kwargs): log_string = func.__name__ + "was called" print(log_string) # 打开logfile并写入 with open(self.logfile, 'a') as open_file: # 将日志写到指定文件 open_file.write(log_string + '\n') # 发送一个通知 self.notify() return func(*args, **kwargs) return wrapped_function def notify(self): pass @logit() def myfunc1(): pass class email_logit(logit): ''' 实现在函数调用时发送email ''' def __init__(self, email='admin@xxx.com', *args, **kwargs): self.email = email super(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs) def notify(self): ''' 发送邮件通知 ''' pass
通过这种方式,我们可以定义我们在自己的需求,减少代码的冗余,提高复用率。
至此,关于装饰器的探索就结束啦。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python,装饰器
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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