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numpy ndarray 取出满足特定条件的某些行实例
脚本专栏 2024/11/5 佚名
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在进行物体检测的ground truth boxes annotations包围框坐标数据整理时，需要实现这样的功能：

numpy里面，对于N*4的数组，要实现对于每一行，如果第3列和第1列数值相等或者第2列和第0列数值相等，就删除这一行，要返回保留下来的numpy数组 shape M*4

对于numpy数组的操作要尽量避免for循环，因为numpy数组支持布尔索引。

import numpy as np

a1=np.array(
  [1,0,1,5]
)
a2=np.array(
  [0,8,5,8]
)
center=np.random.randint(0,10,size=(3,4))
# print(a1.shape,a2.shape,center.shape)
b=np.vstack((a1,center,a2))
'''

numpy vstack 所输入的参数必须是list或者tuple的iterable对象，在竖直方向上进行数组拼接

其中list或者tuple中的每个元素是numpy.ndarray类型

它们必须具有相同的列数，拼接完成后行数增加

numpy hstack 在水平方向上进行数组拼接

进行拼接的数组必须具有相同的行数，拼接完成后列数增加

'''
print(b.shape,b)
out=b[b[:,3]!=b[:,1]]
out2=out[out[:,2]!=out[:,0]]
print(out2.shape,out2)
'''
(5, 4) 
[[1 0 1 5]
 [6 9 9 1]
 [9 1 6 5]
 [2 8 8 1]
 [0 8 5 8]]
(3, 4) 
[[6 9 9 1]
 [9 1 6 5]
 [2 8 8 1]]
'''
b1=a1.reshape(-1,1)
b2=a2.reshape(-1,1)
before_list=[]
before_list.append(b1)
before_list.append(center.reshape(4,3))
before_list.append(b2)
out3=np.hstack(before_list)
print(out3.shape)#(4, 5)

以上这篇numpy ndarray 取出满足特定条件的某些行实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
numpy,ndarray,条件,某些行
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一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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