通常绘制二维曲线的时候可以使用matplotlib，不过如果电脑上安装了pandas的话可以直接使用Series的绘图方法进行图像的绘制。
pandas绘制图像其实也是给予matplotlib的绘图功能处理相应的数据，最终绘制出相应的曲线。
在图形对象创建并操作之后还需要调用matplotlib的图像显示方法才能够最终显示出绘制的图像。
编写代码如下：
import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as py import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn s_data = Series(randn(100)) s_data.plot() plt.show()
程序的执行结果如下：
其实，整个程序的操作过程跟直接使用matplotlib的操作过程差不多。不过，在数据处理的时候数据很多时候是以Series的数据对象存在，这样在操作上便捷了不少。而且，从pandas的操作来看，pandas本身的操作功能还是要便捷一点的。
以上这篇使用Pandas的Series方法绘制图像教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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