圆月山庄资源网

numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选的例子
脚本专栏 2024/11/5 佚名
3 2
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

最近的项目中大量涉及数据的预处理工作，对于ndarray的使用非常频繁。其中ndarray如何进行数值筛选，总结了几种方法。

1.按某些固定值筛选

如下面这段代码从，ndarray中可以筛选出数值等于3的子数组和其在原数组中的索引位置。

import numpy as np

arr = np.array([1, 1, 1, 134, 45, 3, 46, 45, 65, 3, 23424, 234, 12, 12, 3, 546, 1, 2])
print(np.where(arr==3))
print(arr[np.where(arr == 3)])

Output:

(array([ 5, 9, 14], dtype=int32),)
[3 3 3]

2.按多个固定值筛选

按上述方法筛选多个固定值也是可行的，将不同条件用括号括起来，之间打 | 即可。

import numpy as np

arr = np.array([1, 1, 1, 134, 45, 3, 46, 45, 65, 3, 23424, 234, 12, 12, 3, 546, 1, 2])
print(np.where((arr == 3) | (arr == 1)))
print(arr[np.where((arr == 3) | (arr == 1))])

Output:

(array([ 0, 1, 2, 5, 9, 14, 16], dtype=int32),)
[1 1 1 3 3 3 1]

3.按范围筛选

除了按固定值，我们还可以按一定的范围进行筛选

import numpy as np

arr = np.array([1, 1, 1, 134, 45, 3, 46, 45, 65, 3, 23424, 234, 12, 12, 3, 546, 1, 2])
print(np.where(arr > 3))
print(arr[np.where(arr > 3)])

Output:

(array([ 3, 4, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 15], dtype=int32),)
[ 134  45  46  45  65 23424  234  12  12  546]

如果不需要index，还可以有更快的方法

import numpy as np

arr = np.array([1, 1, 1, 134, 45, 3, 46, 45, 65, 3, 23424, 234, 12, 12, 3, 546, 1, 2])
print(arr[arr > 3])

Output:

[ 134  45  46  45  65 23424  234  12  12  546]

那为什么还需要用np.where呢？因为索引可以满足不同数组间的筛选，比如有a, b 两个数组我们需要筛选出所有a == 0的b时即可使用np.where函数。

import numpy as np

a = np.array([0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1])
b = np.arange(len(a))
print(a)
print(b)
print(b[np.where(a == 0)])

Output:

[0 0 1 1 0 1 1 0 1]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[0 1 4 7]

以上这篇numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
numpy,ndarray,筛选,数组,关联
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
www.vgjia.com 圆月山庄资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源
一句话新闻
一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/5

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接