这篇文章主要介绍了基于python实现把图片转换成素描,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
导语:
你是否还在为当时年少时没有选择自己的梦想而伤心,是否还在为自己的无法成为绘画名家而苦恼,这一切都不需要担心。python都能帮你实现,诶!python怎么能画画呢,一些简单的图案没问题,但是我要是想画素描那肯定没有办法了呀!
需求分析:
通过python代码脚本,实现绘制素描
安装工具
pip install pillow pip install numpy
代码实现
首先我们需要看一下我们需要的原图:
这是一头大水牛,那我们要如何将它变成一幅素描画呢?
来看我们第一种方案:
# -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image from random import randint old = Image.open(r"da.jpg") new = Image.new('L', old.size, 255) w, d = old.size old = old.convert('L') PEN_SIZE = 3 COLOR_DIFF = 7 LINE_LEN = 2 for i in range(PEN_SIZE + 1, w - PEN_SIZE - 1): for j in range(PEN_SIZE + 1, d - PEN_SIZE - 1): originalcolor = 255 lcolor = sum([old.getpixel((i - r, j)) for r in range(PEN_SIZE)]) // PEN_SIZE rcolor = sum([old.getpixel((i + r, j)) for r in range(PEN_SIZE)]) // PEN_SIZE if abs(lcolor - rcolor) > COLOR_DIFF: originalcolor -= (255 - old.getpixel((i, j))) // 4 for p in range(-LINE_LEN + randint(-1, 1), LINE_LEN + randint(-1, 1)): new.putpixel((i, j + p), originalcolor) ucolor = sum([old.getpixel((i, j - r)) for r in range(PEN_SIZE)]) // PEN_SIZE dcolor = sum([old.getpixel((i, j + r)) for r in range(PEN_SIZE)]) // PEN_SIZE if abs(ucolor - dcolor) > COLOR_DIFF: originalcolor -= (255 - old.getpixel((i, j))) // 4 for p in range(-LINE_LEN + randint(-1, 1), LINE_LEN + randint(-1, 1)): new.putpixel((i + p, j), originalcolor) lucolor = sum([old.getpixel((i - r, j - r)) for r in range(PEN_SIZE)]) // PEN_SIZE rdcolor = sum([old.getpixel((i + r, j + r)) for r in range(PEN_SIZE)]) // PEN_SIZE if abs(lucolor - rdcolor) > COLOR_DIFF: originalcolor -= (255 - old.getpixel((i, j))) // 4 for p in range(-LINE_LEN + randint(-1, 1), LINE_LEN + randint(-1, 1)): new.putpixel((i - p, j + p), originalcolor) rucolor = sum([old.getpixel((i + r, j - r)) for r in range(PEN_SIZE)]) // PEN_SIZE ldcolor = sum([old.getpixel((i - r, j + r)) for r in range(PEN_SIZE)]) // PEN_SIZE if abs(rucolor - ldcolor) > COLOR_DIFF: originalcolor -= (255 - old.getpixel((i, j))) // 4 for p in range(-LINE_LEN + randint(-1, 1), LINE_LEN + randint(-1, 1)): new.putpixel((i + p, j + p), originalcolor) new.save(r"pencil_drawing.jpg")
我们这第一份素描图案时以线条为单位进行素描的,而且还增加了随机函数,图案中线条的长度不确定,这样创作的素描看上去更加柔和,看起来更加接近真实的人类作画的风格。
但是这个方法有一些弊端,
一是代码量较多
二是执行速度过慢
你想通过这个方式实现一个素描图案,需要等待很长时间。
那么有没有更好的方式呢?
来,我们再来看,接下来我们要用一种更友好的方式来实现这个需求
from PIL import Image import numpy as np a = np.asarray(Image.open('牛.jpg').convert('L')).astype('float') depth = 10. # (0-100) grad = np.gradient(a) # 取图像灰度的梯度值 grad_x, grad_y = grad # 分别取横纵图像梯度值 grad_x = grad_x * depth / 100. grad_y = grad_y * depth / 100. A = np.sqrt(grad_x ** 2 + grad_y ** 2 + 1.) uni_x = grad_x / A uni_y = grad_y / A uni_z = 1. / A vec_el = np.pi / 2.2 # 光源的俯视角度,弧度值 vec_az = np.pi / 4. # 光源的方位角度,弧度值 dx = np.cos(vec_el) * np.cos(vec_az) # 光源对x 轴的影响 dy = np.cos(vec_el) * np.sin(vec_az) # 光源对y 轴的影响 dz = np.sin(vec_el) # 光源对z 轴的影响 b = 255 * (dx * uni_x + dy * uni_y + dz * uni_z) # 光源归一化 b = b.clip(0, 255) im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重构图像 im.save('new.jpg')
可能细心一点,大家可以看到我使用的是,数据分析,金融量化,机器学习,人工智能的必备工具包numpy,而且代码量缩短的二十几行了,效果相较于上面那种方式,还要更好一些,运行的速度也要快很多倍。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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