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这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在python的matplotlib画图函数中,饼状图的函数为pie
pie函数参数解读
plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)
- x:指定绘图的数据;
- explode:指定饼图某些部分的突出显示,即呈现爆炸式;
- labels:为饼图添加标签说明,类似于图例说明;
- colors:指定饼图的填充色;
- autopct:自动添加百分比显示,可以采用格式化的方法显示;
- pctdistance:设置百分比标签与圆心的距离;
- shadow:是否添加饼图的阴影效果;
- labeldistance:设置各扇形标签(图例)与圆心的距离;
- startangle:设置饼图的初始摆放角度;
- radius:设置饼图的半径大小;
- counterclock:是否让饼图按逆时针顺序呈现;
- wedgeprops:设置饼图内外边界的属性,如边界线的粗细、颜色等;
- textprops:设置饼图中文本的属性,如字体大小、颜色等;
- center:指定饼图的中心点位置,默认为原点
- frame:是否要显示饼图背后的图框,如果设置为True的话,需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置;
实例
1.基本的画图函数
import matplotlib.pyplot as plt #解决中文乱码问题 # 正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #刻度的大小 plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16 #线的粗细 plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2 #x轴的大小 plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14 #y轴的大小 plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14 #图例大小 plt.rcParams['legend.fontsize'] = 14 #图的大小 plt.rcParams['figure.figsize'] = [12,8] #=======================================#基本的使用实例 #定义饼的标签, labels = ['A','B','C','E'] #每个标签所占的比例 x = [15,30,45,10] #绘制饼图 plt.pie(x,labels=labels) plt.show()
注:不加其他参数的使用这个函数,不一定是圆形;而且得到的运行结果根据参数的设置会很大,不建议如此操作。
2.绘制正圆形的饼状图
import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A','B','C','D'] x = [15,30,45,10] #显示百分比 plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%') #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆 plt.axis('equal') plt.show()
3.绘制饼状图-设置文本标签的属性值
import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A','B','C','D'] x = [15,30,45,10] #显示百分比 #textprops={'fontsize':18,'color':'k'} 设置为字体大小为18,颜色黑色 plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',textprops={'fontsize':18,'color':'k'}) #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆 plt.axis('equal') plt.show()
4.饼状图的分离与阴影设置
import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A','B','C','D'] x = [15,30,45,10] #显示百分比 #饼图分离 explode = (0,0.1,0,0) #设置阴影效果 plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True) #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆 plt.axis('equal') plt.show()
5.起始角度
import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A','B','C','D'] x = [15,30,45,10] #显示百分比 #饼图分离 explode = (0,0.1,0,0) #设置阴影效果 #startangle,为起始角度,0表示从0开始逆时针旋转,为第一块。 plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True,startangle=60) #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆 plt.axis('equal') plt.show()
6圆心距离与提示标签并保存到本地
import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A','B','C','D'] x = [15,30,45,10] #显示百分比 #饼图分离 explode = (0,0.1,0,0) #设置阴影效果 #startangle,为起始角度,0表示从0开始逆时针旋转,为第一块。 #pctdistance,百分比的文本离圆心的距离为0.5 plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True,startangle=60,pctdistance=0.8) #设置x,y的刻度一样,使其饼图为正圆 plt.axis('equal') plt.legend() #保存到本地文件夹 plt.savefig('./饼图.png') plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月05日
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