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python使用yield压平嵌套字典的超简单方法
脚本专栏 2024/11/5 佚名
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我们经常遇到各种字典套字典的数据，例如：

nest_dict = {
  'a': 1,
  'b': {
    'c': 2,
    'd': 3,
    'e': {'f': 4}
  },
  'g': {'h': 5},
  'i': 6,
  'j': {'k': {'l': {'m': 8}}}
}

有没有什么简单的办法，把它压扁，变成：

{
  'a': 1,
  'b_c': 2,
  'b_d': 3,
  'b_e_f': 4,
  'g_h': 5,
  'i': 6,
  'j_k_l_m': 8
}

你肯定想到了使用递归来解决这个问题，那么你可以试一试，看看你的递归函数有多少行代码。

今天，我们使用yield关键字来实现这个需求，在不炫技的情况下，只需要8行代码。在炫技的情况下，只需要3行代码。

要快速地把这个嵌套字典压扁，我们需要从下网上来处理字段。例如对于b->e->f->4这条路径，我们首先把最里面的{'f': 4}转换为一个元组('f', 4)。然后，把这个元组向上抛出，于是得到了元组('e', ('f', 4))。我们把 e拼接到f的前面，变为：('e_f', 4)，继续往上抛出，得到('b', ('e_f', 4))。再把b拼接到e_f上面，得到('b_e_f', 4)。完成一条线路的组装。

这个逻辑如果使用yield关键字来实现，就是：

def flat(x):
  for key, value in x.items():
    if isinstance(value, dict):
      for k, v in flat(value):
        k = f'{key}_{k}'
        yield (k, v)
    else:
      yield (key, value)

运行结果如下图所示：

python使用yield压平嵌套字典的超简单方法

通过使用 yield关键字，字典的key会像是在流水线上一样，一层一层从内向外进行组装，从而形成完整的路径。

在下一篇文章中，我们继续使用yield关键字来解决字典与列表混合嵌套的情况。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。

标签：
python,yield,python中yield关键字,python遍历嵌套字典
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