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python验证码图片处理(二值化)
脚本专栏 2024/11/5 佚名
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写在最前面：

这个我打算分几次写，由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊，所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。

第一步就是二值化，设定阈值，低于阈值全部为白色（置0），其余黑色（置1）。

import pytesseract
from PIL import Image,ImageEnhance
 
def binaryzation(threshold=145):      #降噪，图片二值化
  table = []
  for i in range(256):
    if i < threshold:
      table.append(0)
    else:
      table.append(1)
 
  return table
 
image = Image.open('newcode.jpg')     #打开图片
image = image.convert('L')         #转化为灰度图
image.show()
image = image.point(binaryzation(), '1')  #二值化
image.show()

这是原始图片 ：

python验证码图片处理(二值化)

转化为灰度图：

python验证码图片处理(二值化)

二值化：

python验证码图片处理(二值化)

今天先到这儿，我要继续研究啦~

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python验证码图片处理,python,二值化
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

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