> statistics.mean([1, 2, 3, 4, 5])
3
> from fractions import Fraction as F
> statistics.mean([F(4, 7), F(4, 21), F(5, 4), F(1, 4)])
Fraction(95, 168)
> from decimal import Decimal as D
> statistics.mean([D("0.5"), D("0.78"), D("0.88"), D("0.988")])
Decimal('0.787')

> statistics.harmonic_mean([4, 5, 7])
5.0602409638554215

> statistics.median([1, 4, 7])
4
> statistics.median([1, 4, 7, 10])
5.5
median_low(data)函数
median_low(data) 函数用于计算一组数据的中小值。如果数据的个数是单数，则中小值是中间的数；如果数据的个数是复数，则中小值是中间两个数中最小的数。例如：
> statistics.median_low([1, 4, 7])
4
> statistics.median_low([1, 4, 7, 10])
4

> statistics.median_high([1, 4, 7])
4
> statistics.median_high([1, 4, 7, 10])
7
median_grouped(data, interval=1)函数
median_grouped(data, interval=1) 函数用于计算分组连续数据的中位数。其中 interval 表示数据之间的间隔，即组距。此函数计算方法较复杂，可参考公式 中位数=中位数所在组下限+{[(样本总数/2-到中位数所在组下限的累加次数)/中位数所在组的次数]*中位数的组距} ,如果数据是空的会报 StatisticsError 错误。例如：
> statistics.median_grouped([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5])
3.7
> statistics.median_grouped([3, 4, 4, 5, 6], interval=1)
4.25
> statistics.median_grouped([1, 3, 5, 5, 7], interval=2)
4.5

> statistics.mode([1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
3
> statistics.mode(["red", "blue", "blue", "blue", "green", "green", "red"])
'blue'