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生产环境的有些sql查询写得太复杂,或是表很大,对应索引未建立或建立不合理,或是查询未充分使用索引等,就有可能出现慢查询,一些慢查询需要修改程序,可能没那么快能解决,这时如果有个脚本能自动检测符合条件的慢查询会话并结束,那么是很方便的,当然运维人员也可顺便弄个检测慢查询并告警的脚本。
涉及知识点
- mysql慢查询会话查询
- schedule定时任务调度
- pymysql执行sql
代码分解
mysql慢查询
#会话查询,只能查询所有会话,不能按条件过滤,不过比较好记 show PROCESSLIST; #从information_schema中查询会话,可以按条件过滤 SELECT * FROM information_schema.`PROCESSLIST`; #查询符合条件的慢会话,id是会话ID,info是正在执行的sql,time是会话持续时间,杀会话时注意要做好过滤 SELECT id, info, time FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE info LIKE '%select * from table%' AND time > 10; #直接使用sql批量杀会话,拼接kill xxx;后,拷贝了在控制台执行 SELECT concat('KILL ', id, ';') FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE info LIKE '%select * from table%' AND time > 10;
脚本主入口
if __name__ == '__main__': #每5秒执行检查任务 schedule.every(5).seconds.do(kill_slow) #此处固定写法,意思是每秒钟schedule看下是否有pending的任务,有就执行 while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) schedule的其它示例 import schedule import time def job(message='stuff'): print("I'm working on:", message) #每10分钟 schedule.every(10).minutes.do(job) #每小时 schedule.every().hour.do(job, message='things') #每天10点30分 schedule.every().day.at("10:30").do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)
pymysql使用
# 连接数据库,设置结果集用dict返回,autocommit自动提交事务 db = pymysql.connect(host='localhost', db='dbname', user='root', passwd='admin', port=3306, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, autocommit=True) cursor = db.cursor()
查询符合条件的慢会话并结束
def kill_slow(): cursor.execute( """ SELECT id, info, time FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE info LIKE '%select * from table%' AND time > 10; """) slow_sessions = cursor.fetchall() for slow_session in slow_sessions: print("slow session detected, kill it:\n id:%s\nsql:%s" % ( slow_session[0], slow_session[1])) cursor.execute("kill %s", slow_session[0])
完整代码
import time import pymysql import schedule # 连接数据库,设置结果集用dict返回,autocommit自动提交事务 db = pymysql.connect(host='localhost', db='dbname', user='root', passwd='admin', port=3306, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, autocommit=True) cursor = db.cursor() def kill_slow(): cursor.execute( """ SELECT id, info, time FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE info LIKE '%select * from table%' AND time > 10; """) slow_sessions = cursor.fetchall() for slow_session in slow_sessions: print("slow session detected, kill it:\n id:%s\nsql:%s" % ( slow_session[0], slow_session[1])) cursor.execute("kill %s", slow_session[0]) if __name__ == '__main__': # 每5秒执行检查任务 schedule.every(5).seconds.do(kill_slow) # 此处固定写法,意思是每秒钟schedule看下是否有pending的任务,有就执行 while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)
总结
以上所述是小编给大家介绍的python自动结束mysql慢查询会话的实例代码,希望对大家有所帮助!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月05日
2024年11月05日
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