本文实例讲述了Python List列表对象内置方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
前言
在上一篇中介绍了Python的序列和String类型的内置方法,本篇继续学习作为序列类型成员之一的List类型的内置方法。
软件环境
- 系统
- UbuntuKylin 14.04
- 软件
- Python 2.7.3
- IPython 4.0.0
列表List
列表是一种容器,存放内存对象的引用。即是任意内存对象的有序集合,不同的类型对象可以存放在同一个列表中。通过索引来访问其中的元素。可以任意的嵌套、伸长、异构、为可变数据类型,支持原处修改列表内部元素的引用。
修改列表的元素
In [130]: li = ['my','name','is','Jmilk'] In [131]: li[3] = 'new' In [132]: li Out[132]: ['my', 'name', 'is', 'new']
插入列表元素
插入的元素也可以是序列等任意类型
In [133]: li.append('list') In [134]: li Out[134]: ['my', 'name', 'is', 'new', 'list']
extend() 将序列中的元素迭代的附加到list中
L.extend(iterable) – extend list by appending elements from the iterable
注意:是将iterable中的元素迭代的添加到List中,成为List的元素,而不是将整个iterable成为List中的一个元素。这与append()方法是有本质的区别的。
extend():
In [157]: li.extend(tp) In [158]: li Out[158]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk', 'a', 'b', 'c']
append():
In [166]: li = ['my','name','is','Jmilk'] In [167]: li2 Out[167]: ['hey', 'chocolate'] In [168]: li.append(li2) In [169]: li Out[169]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk', ['hey', 'chocolate']]
insert() 在指定的索引号中插入一个元素
L.insert(index, object) – insert object before index
在指定的原index之前插入一个元素
In [172]: li.insert(4,'and') In [173]: li Out[173]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk', 'and', ['hey', 'chocolate']]
可以插入任意类型对象,但只会插入一个元素,index后的元素依次后挪一位。
删除列表元素
同时结合切片操作符。
注意:这中删除元素的方法只有列表类型适用
In [135]: li[3:] = [] In [136]: li Out[136]: ['my', 'name', 'is']
del() 删除List中的元素
In [146]: li Out[146]: ['my', 'name', 'is'] In [147]: del(li[1:]) In [148]: li Out[148]: ['my']
pop() 弹出List中的一个元素
L.pop([index]) -> item – remove and return item at index (default last).
Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
将List中的一个指定index的元素弹出(默认为最后一个元素),并返回一个value,可以赋值给变量。当List为空或指定的索引超出List长度时,会触发一个indexError。
In [183]: li Out[183]: ['My', 'name', 'is', 'Jmilk'] In [184]: name = li.pop() In [185]: name Out[185]: 'Jmilk'
remove() 删除List中一个指定Value的元素
L.remove(value) – remove first occurrence of value.
Raises ValueError if the value is not present.
删除List中第一个指定的Value的元素,不会返回一个Value。与del()的使用方法不同,remove()是通过value来决定删除的元素,而不是通过index来决定。
In [192]: li Out[192]: ['My', 'name', 'is', 'Jmilk', 'Jmilk'] In [193]: li.remove('Jmilk') In [194]: li Out[194]: ['My', 'name', 'is', 'Jmilk']
排序列表元素
sort() 正向排序
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) – stable sort *IN PLACE*;
cmp(x, y) -> -1, 0, 1
List内建爱呢的sort()函数,跟序列类型的内建爱呢函数sorted()有着非常相似的地方。
一样拥有key()、cmp()函数和reverse缺省参数,用法也基本相同。但是两者之间还是有着本质的差别,如下:
1. L.sort()函数只支持List类型对象,而sorted()函数支持所有的iterable迭代器类型。
2. L.sort()会改变原始的List对象,返回值为None。而sotred()函数不会修改原始iterable,会返回一个新的List。
在上一篇中有sorted()函数的详细介绍,传送门:https://www.jb51.net/article/172487.htm
In [231]: li Out[231]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] In [232]: li.sort(key = lambda x:x[1]) In [233]: li Out[233]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]
Operator Module支持排序
Operator模块中的itemgetter, attrgetter两个方法可以有效的支持L.sort()、sorted()两种排序方法。
itemgetter:
itemgetter(item, …) –> itemgetter object
Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
After f = itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
After g = itemgetter(2, 5, 3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])
从操作数中获取一个由index索引指定的item,并返回一个可被调用的对象。
attrgetter:与itemgetter的用法类似,区别在于使用指定的value来指定要获取的attribute。
下面做一个比较:
sorted():
In [239]: li Out[239]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)] In [240]: sorted(li,key = lambda x:x[1]) Out[240]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]
L.sort():
In [241]: li.sort(key = lambda x:x[1]) In [242]: li Out[242]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]
operator.itemgetter():
In [251]: li Out[251]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] In [252]: sorted(li,key = itemgetter(1)) Out[252]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]
除此之外operator模块能够实现多级排序:
In [256]: sorted(li,key = itemgetter(0,1)) Out[256]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] In [257]: sorted(li,key = itemgetter(0,1)) Out[257]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] In [258]: li = [('a', 3), ('a', 2), ('a', 1)] In [259]: sorted(li,key = itemgetter(0,1)) Out[259]: [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3)]
在以tuple_index=0作为关键字无法实现排序后,会自动的使用tuple_index=1作为关键字排序。
另一种多级排序的方法:
In [327]: li = [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] In [328]: li.sort(key = lambda x:(x[0],x[1])) In [329]: li Out[329]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] In [330]: li = [('a', 3), ('a', 2), ('a', 1)] In [331]: li.sort(key = lambda x:(x[0],x[1])) In [332]: li Out[332]: [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3)]
reverse() 逆向排序
始终与当前顺序逆向,默认tuple_index=0为优先排序。
In [263]: li.reverse() In [264]: li Out[264]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)] In [265]: li.reverse() In [266]: li Out[266]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
count() 统计元素在list中出现的次数
L.count(value) -> integer – return number of occurrences of value
In [151]: li Out[151]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk'] In [153]: li.count('my') Out[153]: 1
List的深Copy和浅Copy
下面先看一个例子:
In [299]: li1 = [1,2,3,4] In [300]: li2 = li1 In [301]: li1.append(5) In [302]: li1,li2 Out[302]: ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])
可以看出,对li1的操作会影响到li2。实际上 li1 = li2 语句只是将li1的引用对象Copy给了li2,而没有将li1的内存对象Copy给li2。这就是List类型的浅Copy,相对的就是深Copy。
进行List的深Copy的方法有下面两种:
方法一:将li1的内存对象Copy给li2,生成一个新的List对象。
In [305]: li1 = [1,2,3,4] In [306]: li2 = li1[:] In [307]: li1.append(5) In [308]: li1,li2 Out[308]: ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4])
比较两次赋值的区别:
In [312]: li2 = li1 In [313]: id(li1),id(li2) Out[313]: (139950315013328, 139950315013328) In [314]: li2 = li1[:] In [315]: id(li1),id(li2) Out[315]: (139950315013328, 139950314662440)
方法二:使用copy.deepcopy() 函数
deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
Deep copy operation on arbitrary Python objects.
深Copy方法deepcopy()只对可变类型有效,所以Tuple、String不能使用。
In [321]: import copy In [322]: li1 = [1,2,3,4] In [323]: li2 = copy.deepcopy(li1) In [324]: li1.append(5) In [325]: li1,li2 Out[325]: ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4])
最后
因为工作原因最近新开了Linux、和powershell主题的版块。希望可以做到即学即用,以博客来推动学习。但是Python仍然是我最喜欢的一种语言,他还有些非常多有意思的地方等待我们去发现。继续努力!:)
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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