Django中使用haystack+whoosh实现搜索功能

脚本专栏 2024/11/5 佚名

3 2 1

圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

为了实现项目中的搜索功能，我们使用的是全文检索框架haystack+搜索引擎whoosh+中文分词包jieba

安装和配置

安装所需包

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

去settings文件注册haystack应用

INSTALLED_APPS = [
 'haystack', # 注册全文检索框架
]

在settings文件中配置全文检索框架

# 全文检索框架的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
 'default': {
  # 使用whoosh引擎
  'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
  # 索引文件路径
  'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
 }
}

# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

索引文件的生成

要生成索引文件，首先你要配置，对哪些内容进行索引，比如商品名称，简介和详情；为了配置对数据库指定内容进行索引，我们要做如下步骤：

配置search_indexes.py文件

因为在django中数据库一般都是通过ORM生成的，首先我们在要在数据表对应的应用中创建一个 search_indexes.py 文件，例如，我现在要检索商品对应的表就是GoodsSKU表，而表是在goods应用下的，所以我在goods应用下新建 search_indexes.py 文件，截图如下：

在 search_indexes.py 文件中加入以下内容

# 定义索引类
from haystack import indexes
# 导入你的模型类
from goods.models import GoodsSKU
# 指定对于某个类的某些数据建立索引
# 索引类名格式:模型类名+Index
class GoodsSKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
 # 索引字段 use_template=True指定根据表中的哪些字段建立索引文件的说明放在一个文件中
 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
 def get_model(self):
  # 返回你的模型类
  return GoodsSKU
 # 建立索引的数据
 def index_queryset(self, using=None):
  return self.get_model().objects.all()

指定要检索的内容

在templates文件夹下面新建search文件夹，在search文件夹下面新建indexes文件夹，在indexes文件夹下面新建要检索应用名的文件夹比如goods文件夹，在goods文件夹下面新建表名_text.txt，表名小写，所以目前的目录结构是这样的 templates/search/indexes/goods/goodssku_text.txt ，截图如下：

在goodssku_text.txt 文件中指定你要根据表中的哪些字段建立索引数据，现在我们要根据商品的名称，简介，详情来建立索引，如下配置

# 指定根据表中的哪些字段建立索引数据
{{ object.name }} # 根据商品的名称建立索引
{{ object.desc }} # 根据商品的简介建立索引
{{ object.goods.detail }} # 根据商品的详情建立索引

其中的objects可以理解为数据表对应的商品对象。

生成索引文件

使用pycharm自带的命令行terminal运行以下命令生成索引文件：

python manage.py rebuild_index

运行成功后，你可以在项目下看到类似如下索引文件

使用全文检索

通过如上的配置，我们的数据索引已经建立了，现在我们要在项目中使用全文检索。

在需要使用检索的地方进行 form 表单改造

<form action="/search" method="get">
 <input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品">
 <input type="submit" class="input_btn fr" name="" value="搜索">
</form>

如上所示，其中要注意的是：

发送方式必须使用get；

搜索的input框 name 必须是 q；

配置检索对应的url

在项目下的urls.py文件中添加如下url配置

urlpatterns = [
 url(r'^search/', include('haystack.urls')), # 全文检索框架
]

检索成功后生成的参数

当haystack自动检索成功后，会给我们返回三个参数；

query参数，表示你查询的参数；

page参数，当前页的Page对象，是查询到的对象的集合，可以通过for循环类获取单个商品，通过商品.objects.xxx 获取商品对应的字段；

paginator参数，分页paginator对象。

可以通过如下代码测试参数

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Title</title>
</head>
<body>

搜索的关键字:{{ query }}<br/>
当前页的Page对象:{{ page }}<br/>
<ul>
 {% for item in page %}
  <li>{{ item.object }}</li>
 {% endfor %}
</ul>
分页paginator对象:{{ paginator }}<br/>
</body>
</html>

templates/indexes/search.html

注意，位置和文件名都是固定的，并且这只是测试文件，后面使用全文检索时记得不能使用search.html，改成其他名字。

数据+search.html返回渲染后页面

当haystack全文检索后会返回数据，现在我们需要一个页面来接收这些数据，并且在页面渲染后返回这个页面给用户观看，渲染并返回页面的工作haystack已经帮我们做了，那么我们现在只需要准备一个页面容纳数据即可。

在templates文件夹下的indexes文件夹下新建一个search.html，注意路径和文件名是固定的，如下图

利用检索返回的参数在search.html中定义要渲染出的模板和样式，我的页面如下

<div class="breadcrumb">
 <a href="#">{{ query }}</a>
 <span</span>
 <a href="#">搜索结果如下:</a>
</div>
<div class="main_wrap clearfix">
 <ul class="goods_type_list clearfix">
  {% for item in page %}
  <li>
   <a href="{% url 'goods:detail' item.object.id %}"><img src="/UploadFiles/2021-04-08/{{ item.object.image.url }}">

search.html
至此，我们可以在页面上搜索一下内容，应该是能成功的，但也有可能不会返回任何数据就算name就是你搜索的内容，这是因为我们现在使用的主要还是为英语服务的分词包，接下来我们要配置使用中文分词包了。
使用中文分词包jieba
在前面的配置中我们已经安装了jieba；
创建 ChineseAnalyzer.py 文件
进入虚拟环境下的 Lib\site-packages\haystack\backends 目录下新建 ChineseAnalyzer.py 文件
目录如下图

在文件中添加如下内容


import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
 def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
     keeporiginal=False, removestops=True,
     start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
  t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
     **kwargs)
  seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
  for w in seglist:
   t.original = t.text = w
   t.boost = 1.0
   if positions:
    t.pos = start_pos + value.find(w)
   if chars:
    t.startchar = start_char + value.find(w)
    t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
   yield t
def ChineseAnalyzer():
 return ChineseTokenizer()


ChineseAnalyzer.py
编写haystack可使用的 whoosh_cn_backend.py 文件
直接在 虚拟环境下的 Lib\site-packages\haystack\backends 目录下复制一份 whoosh_backend.py 文件 并且重命名复制文件为 whoosh_cn_backend.py；
在 whoosh_cn_backend.py 中导入我们编写的 ChineseAnalyzer 类
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
更改haystack使用的分词包为 jieba 编写的中文分词类，大概在第160行左右


# schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=StemmingAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)
schema_fields[field_class.index_fieldname] = TEXT(stored=True, analyzer=ChineseAnalyzer(), field_boost=field_class.boost, sortable=True)



配置whoosh引擎使用 whoosh_cn_backend.py
在settings文件中更改原来的配置如下


# 全文检索框架的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
 'default': {
  # 使用whoosh引擎
  # 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
  'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
  # 索引文件路径
  'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
 }
}
# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'



重新生成索引文件


python manage.py rebuild_index



至此，就可以放心的使用搜索功能了，如图，搜索成功的显示页面

可以通过如下配置控制每个分页显示的搜索出来对象的数目


# 指定搜索结果每页显示的条数
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1


总结
以上所述是小编给大家介绍的Django之使用haystack+whoosh实现搜索功能,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

django实现搜索,django,haystack,whoosh

标签：

django实现搜索,django,haystack,whoosh

圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

评论“Django中使用haystack+whoosh实现搜索功能”

暂无评论...

www.vgjia.com 圆月山庄资源网

139,976互联网资源

144,792高清电影

21,817无损音乐

631,128技术资源

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

2024年11月05日

Django中使用haystack+whoosh实现搜索功能

django实现搜索,django,haystack,whoosh

Python pip 安装与使用(安装、更新、删除)

python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\init.py

评论“Django中使用haystack+whoosh实现搜索功能”

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

更新日志

友情链接

Django中使用haystack+whoosh实现搜索功能

django实现搜索,django,haystack,whoosh

Python pip 安装与使用(安装、更新、删除)

python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py

评论“Django中使用haystack+whoosh实现搜索功能”

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

更新日志

友情链接

python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\init.py