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NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。
numpy格式的文件可以保存为后缀为(.npy/.npz)格式的文件
1. tofile()和fromfile()
- tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件
- tofile()输出的数据不保存数组形状和元素类型等信息
- fromfile()函数读回数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改
import numpy as np # 随机生成12个数字并将其有一维转换成3*4的矩阵形式 a = np.arange(12) print("一维数组:",a) a.shape = 3,4 print("3*4的矩阵:",a) # 将数组中的数据以二进制格式写入到文件 a.tofile('a.bin') # fromfile在读取numpy文件时需要自己指定数据格式,并且原格式并为保存 b1 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.float) # 按照float读取数据 b2 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int) # 按照int读取数据 b3 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int32) # 按照int32读取数据 print('float格式b1:{},\nint格式b2:{},\nint32格式b3:{}'.format(b1,b2,b3)) b3.shape = 3,4 print('b3:',b3)
2. save() 和 load(),savez()
- NumPy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息
- 如果想将多个数组保存到一个文件中,可以使用savez()
- savez()的第一个参数是文件名,其后的参数都是需要保存的数组,也可以使用关键字参数为数组起名
- 非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0、arr_1、...。
- savez()输出的是一个扩展名为npz的压缩文件,其中每个文件都是一个save()保存的npy文件,文件名和数组名相同
- load()自动识别npz文件,并且返回一个类似于字典的对象,可以通过数组名作为键获取数组的内容
import numpy as np a = np.arange(12) a.shape = 3,4 # 将数据存储为npy/npz np.save('a.npy', a) np.save('a.npz', a) c = np.load('a.npy') print('save-load:',c) # 存储多个数组 b1 = np.array([[6, 66, 666],[888, 88,8]]) b2 = np.arange(0, 1.0, 0.1) c2 = np.sin(b2) np.savez('result.npz', b1,b2,sin_arry = c) c3 = np.load('result.npz') # npz文件时一个压缩文件 print(c3) print("数组b1:{}\n数组b2:{}\n数组sin_arry:{}".format(c3['arr_0'],c3['arr_1'],c3['sin_arry']))
3. savetxt() 和 loadtxt()
- 读写1维和2维数组的文本文件
- 可以用它们读写CSV格式的文本文件
用这种方式来对数据进行存储,方便深度学习中, 保存了训练集,验证集,测试集,还包括他们的标签,用这个方式存储起来,要啥加载啥,文件数量大大减少,也不会到处改文件名。算是get到了另外一种好的存储数据的方式
总结
以上所述是小编给大家介绍的python利用numpy存取文件的方式,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月05日
2024年11月05日
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