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本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》,对其中的代码进行了完善。
从某源点到其余各顶点的最短路径
Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G={V,{E}}是含有n个顶点的有向图,以该图中顶点v为源点,使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下:
- 使用集合S记录已求得最短路径的终点,初始时S={v}。
- 选择一条长度最小的最短路径,该路径的终点w属于V-S,将w并入S,并将该最短路径的长度记为Dw。
- 对于V-S中任一顶点是s,将源点到顶点s的最短路径长度记为Ds,并将顶点w到顶点s的弧的权值记为Dws,若Dw+Dws<Ds,
- 则将源点到顶点s的最短路径长度修改为Dw+Ds=ws。
- 重复执行2和3,知道S=V。
- 为了实现算法,
- 使用邻接矩阵Arcs存储有向网,当i=j时,Arcs[i][j]=0;当i!=j时,若下标为i的顶点到下标为j的顶点有弧且弧的权值为w,则Arcs[i][j]=w,否则Arcs[i][j]=float(‘inf')即无穷大。
- 使用Dist存储源点到每一个终点的最短路径长度。
- 使用列表Path存储每一条最短路径中倒数第二个顶点的下标。
- 使用flag记录每一个顶点是否已经求得最短路径,在思想中即是判断顶点是属于V集合,还是属于V-S集合。
代码实现
#构造有向图Graph class Graph: def __init__(self,graph,labels): #labels为标点名称 self.Arcs=graph self.VertexNum=graph.shape[0] self.labels=labels def Dijkstra(self,Vertex,EndNode): #Vertex为源点,EndNode为终点 Dist=[[] for i in range(self.VertexNum)] #存储源点到每一个终点的最短路径的长度 Path=[[] for i in range(self.VertexNum)] #存储每一条最短路径中倒数第二个顶点的下标 flag=[[] for i in range(self.VertexNum)] #记录每一个顶点是否求得最短路径 index=0 #初始化 while index<self.VertexNum: Dist[index]=self.Arcs[Vertex][index] flag[index]=0 if self.Arcs[Vertex][index]<float('inf'): #正无穷 Path[index]=Vertex else: Path[index]=-1 #表示从顶点Vertex到index无路径 index+=1 flag[Vertex]=1 Path[Vertex]=0 Dist[Vertex]=0 index=1 while index<self.VertexNum: MinDist=float('inf') j=0 while j<self.VertexNum: if flag[j]==0 and Dist[j]<MinDist: tVertex=j #tVertex为目前从V-S集合中找出的距离源点Vertex最断路径的顶点 MinDist=Dist[j] j+=1 flag[tVertex]=1 EndVertex=0 MinDist=float('inf') #表示无穷大,若两点间的距离小于MinDist说明两点间有路径 #更新Dist列表,符合思想中第三条 while EndVertex<self.VertexNum: if flag[EndVertex]==0: if self.Arcs[tVertex][EndVertex]<MinDist and Dist[ tVertex]+self.Arcs[tVertex][EndVertex]<Dist[EndVertex]: Dist[EndVertex]=Dist[tVertex]+self.Arcs[tVertex][EndVertex] Path[EndVertex]=tVertex EndVertex+=1 index+=1 vertex_endnode_path=[] #存储从源点到终点的最短路径 return Dist[EndNode],start_end_Path(Path,Vertex,EndNode,vertex_endnode_path) #根据本文上述定义的Path递归求路径 def start_end_Path(Path,start,endnode,path): if start==endnode: path.append(start) else: path.append(endnode) start_end_Path(Path,start,Path[endnode],path) return path if __name__=='__main__': #float('inf')表示无穷 graph=np.array([[0,6,5,float('inf'),float('inf'),float('inf')], [float('inf'),0,2,8,float('inf'),float('inf')], [float('inf'),float('inf'),0,float('inf'),3,float('inf')], [float('inf'),float('inf'),7,0,float('inf'),9], [float('inf'),float('inf'),float('inf'),float('inf'),0,9], [float('inf'),float('inf'),float('inf'),float('inf'),0]]) G=Graph(graph,labels=['a','b','c','d','e','f']) start=input('请输入源点') endnode=input('请输入终点') dist,path=Dijkstra(G,G.labels.index(start),G.labels.index(endnode)) Path=[] for i in range(len(path)): Path.append(G.labels[path[len(path)-1-i]]) print('从顶点{}到顶点{}的最短路径为:\n{}\n最短路径长度为:{}'.format(start,endnode,Path,dist))
输出结果如下:
请输入源点
a
请输入终点
f
从顶点a到顶点f的最短路径为:
['a', 'c', 'e', 'f']
最短路径长度为:17
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月05日
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