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Python_Openpyxl
1. 安装
pip install openpyxl
2. 打开文件
① 创建
from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active
② 打开已有
> from openpyxl import load_workbook > wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')
3. 储存数据
# 方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式) ws['A1'] = 42 # 方式二:可以附加行,从第一列开始附加(从最下方空白处,最左开始)(可以输入多行) ws.append([1, 2, 3]) # 方式三:Python 类型会被自动转换 ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
4. 创建表(sheet)
# 方式一:插入到最后(default) > ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 方式二:插入到最开始的位置 > ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
5. 选择表(sheet)
# sheet 名称可以作为 key 进行索引 > ws3 = wb["New Title"] > ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title") > ws is ws3 is ws4 True
6. 查看表名(sheet)
# 显示所有表名 > print(wb.sheetnames) ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] # 遍历所有表 > for sheet in wb: ... print(sheet.title)
7. 访问单元格(call)
① 单一单元格访问
# 方法一 > c = ws['A4'] # 方法二:row 行;column 列 > d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 方法三:只要访问就创建 > for i in range(1,101): ... for j in range(1,101): ... ws.cell(row=i, column=j)
② 多单元格访问
# 通过切片 > cell_range = ws['A1':'C2'] # 通过行(列) > colC = ws['C'] > col_range = ws['C:D'] > row10 = ws[10] > row_range = ws[5:10] # 通过指定范围(行 → 行) > for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 通过指定范围(列 → 列) > for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 遍历所有 方法一 > ws = wb.active > ws['C9'] = 'hello world' > tuple(ws.rows) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>), (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>), ... (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>), (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>)) # 遍历所有 方法二 > tuple(ws.columns) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.A3>, ... <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.B9>), (<Cell Sheet.C1>, ... <Cell Sheet.C8>, <Cell Sheet.C9>))
8. 保存数据
> wb.save('文件名称.xlsx')
9. 其他
① 改变 sheet 标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
② 获取最大行,最大列
# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
③ 获取每一行,每一列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。 sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。 # 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4
⑤ 删除工作表
# 方式一 wb.remove(sheet) # 方式二 del wb[sheet]
⑥ 矩阵置换(行 → 列)
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10]] list(zip(*rows)) # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)] # 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行) rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40 ], # 这里少一个数据 [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ] # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
10. 设置单元格风格
① 需要导入的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 字体
下面的代码指定了等线24号,加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
③ 对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
④ 设置行高和列宽
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
⑤ 合并和拆分单元格
- 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
- 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
- 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
- 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
- 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
最后举个例子
import datetime from random import choice from time import time from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter # 设置文件 mingc addr = "openpyxl.xlsx" # 打开文件 wb = load_workbook(addr) # 创建一张新表 ws = wb.create_sheet() # 第一行输入 ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z']) # 输入内容(500行数据) for i in range(500): TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") TITLE = str(time()) A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50))) ws.append([TIME, TITLE, A_Z]) # 获取最大行 row_max = ws.max_row # 获取最大列 con_max = ws.max_column # 把上面写入内容打印在控制台 for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据 for n in j: print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值 print() # 保存,save(必须要写文件名(绝对地址)默认 py 同级目录下,只支持 xlsx 格式) wb.save(addr)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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Python,Openpyxl
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昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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