前言
在处理excel数据时发现了xlwt的局限性–不能写入超过65535行、256列的数据(因为它只支持Excel 2003及之前的版本,在这些版本的Excel中行数和列数有此限制),这对于实际应用还是不够的。为此经过一番寻找发现了一个支持07/10/13版本Excel的openpyxl,虽然功能很强大,但是操作起来感觉没有xlwt方便。下面分别说下几个模块的常用操作。
xlrd
xlrd是用来从Excel中读写数据的,但我平常只用它进行读操作,写操作会遇到些问题。用xlrd进行读取比较方便,流程和平常手动操作Excel一样,打开工作簿(Workbook),选择工作表(sheets),然后操作单元格(cell)。下面举个例子,例如要打开当前目录下名为”data.xlsx”的Excel文件,选择第一张工作表,然后读取第一行的全部内容并打印出来。Python代码如下:
#打开excel文件 data=xlrd.open_workbook('data.xlsx') #获取第一张工作表(通过索引的方式) table=data.sheets()[0] #data_list用来存放数据 data_list=[] #将table中第一行的数据读取并添加到data_list中 data_list.extend(table.row_values(0)) #打印出第一行的全部数据 for item in data_list: print item
上面的代码中读取一行用table.row_values(number),类似的读取一列用table.column_values(number),其中number为行索引,在xlrd中行和列都是从0开始索引的,因此Excel中最左上角的单元格A1是第0行第0列。
xlrd中读取某个单元格用table.cell(row,col)即可,其中row和col分别是单元格对应的行和列。
下面简单归纳一下xlrd的用法
xlrd用法总结
打开Excel工作簿
data=xlrd.open_workbook(filename)
查看工作簿中所有sheet的名称
data.sheet_names()
选择某一个工作表(通过索引或表名称)
#获取第一个工作表 table=data.sheets()[0] #通过索引获取第一个工作表 table=data.sheet_by_index(0) #通过表名称选择工作表 table=data.sheet_by_name(u'哈哈')
获取表格的行数和列数
nrows=table.nrows ncols=table.ncols
获取整行和整列的值
table.row_values(number) table.column_values(number)
通过循环读取表格的所有行
for rownum in xrange(table.nrows): print table.row_values(rownum)
获取单元格的值
cell_A1=table.row(0)[0].value #或者像下面这样 cell_A1=table.cell(0,0).value #或者像下面这样通过列索引 cell_A1=table.col(0)[0].value
写操作自己很少用,所以就不归纳了。
xlwt
如果说xlrd不是一个单纯的Reader(如果把xlrd中的后两个字符看成Reader,那么xlwt后两个字符类似看成Writer),那么xlwt就是一个纯粹的Writer了,因为它只能对Excel进行写操作。xlwt和xlrd不光名字像,连很多函数和操作格式也是完全相同。下面简要归纳一下常用操作。
xlwt常用操作
新建一个Excel文件(只能通过新建写入)
data=xlwt.Workbook()
新建一个工作表
table=data.add_sheet('name')
写入数据到A1单元格
table.write(0,0,u'呵呵')
注意:如果对同一个单元格重复操作,会引发overwrite Exception,想要取消该功能,需要在添加工作表时指定为可覆盖,像下面这样
table=data.add_sheet('name',cell_overwrite_ok=True)
保存文件
data.save('test.xls')
这里只能保存扩展名为xls的,xlsx的格式不支持
xlwt支持一定的样式,操作如下
#初始化样式 style=xlwt.XFStyle() #为样式创建字体 font=xlwt.Font() #指定字体名字 font.name='Times New Roman' #字体加粗 font.bold=True #将该font设定为style的字体 style.font=font #写入到文件时使用该样式 sheet.write(0,1,'just for test',style)
openpyxl
该模块支持最新版的Excel文件格式,对Excel文件具有响应的读写操作,对此有专门的Reader和Writer两个类,便于对Excel文件的操作。虽然如此,但我一般还是用默认的workbook来进行操作。常用操作归纳如下:
openpyxl常用操作
读取Excel文件
from openpyxl.reader.excel import load_workbook wb=load_workbook(filename)
显示工作表的索引范围
wb.get_named_ranges()
显示所有工作表的名字
wb.get_sheet_names()
取得第一张表
sheetnames = wb.get_sheet_names() ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
获取表名
ws.title
获取表的行数
ws.get_highest_row()
获取表的列数
ws.get_highest_column()
单元格的读取,此处和xlrd的读取方式很相近,都是通过行和列的索引来读取
#读取B1单元格中的内容 ws.cell(0,1).value
当然也支持通过Excel坐标来读取数据,代码如下
#读取B1单元格中的内容 ws.cell("B1").value
写文件,只有一种操作方式,就是通过坐标。例如要向单元格C1写数据,就要用类似ws.cell(“C1”).value=something这样的方式。
一般推荐的方式是用openpyxl中的Writer类来实现。代码类似下面这样:
from openpyxl.workbook import Workbook #ExcelWriter,里面封装好了对Excel的写操作 from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter #get_column_letter函数将数字转换为相应的字母,如1-->A,2-->B from openpyxl.cell import get_column_letter #新建一个workbook wb = Workbook() #新建一个excelWriter ew = ExcelWriter(workbook = wb) #设置文件输出路径与名称 dest_filename = r'empty_book.xlsx' #第一个sheet是ws ws = wb.worksheets[0] #设置ws的名称 ws.title = "range names" #向某个单元格中写入数据 ws.cell("C1").value=u'哈哈' #最后保存文件 ew.save(filename=dest_filename)
向某个单元格内写文件时要先知道它对应的行数和列数,这里注意行数是从1开始计数的,而列则是从字母A开始,因此第一行第一列是A1,这实际上是采用坐标方式操作Excel。例如,想向表格的第三行第一列插入一个数值1.2,用xlwt写就是table.write(2,0,1.2),因为xlwt中行列索引都从0开始;而如果用openpyxl写就是ws.cell(“A3”).value=1.2。一般对于一个较大的列数,需要通过get_column_letter函数得到相应的字符,然后再调用cell函数写入。
下面是我之前写的一个代码的一部分,可以用来演示将多位数组保存到Excel文件中。为了体现多维数组,这里用到了numpy,另外这里为了简化过程,没有用ExcelWriter。代码如下:
#coding:utf-8 from openpyxl import Workbook from openpyxl.cell import get_column_letter import numpy as np #生成一个对角阵 a=np.diag([1,2,3,4,5]) #新建一个工作簿 wb=Workbook() #使用当前激活的工作表(默认就是Excel中的第一张表) ws=wb.active #下面是对a的遍历,注意cell中行和列从1开始,a中索引从0开始。 for row in xrange(1,a.shape[0]+1): for col in xrange(1,a.shape[1]+1): col_letter=get_column_letter(col) ws.cell('%s%s'%(col_letter,row)).value=a[row-1,col-1] wb.save('test.xlsx')
暂时介绍这么多,基本够用了。
总结
读取Excel时,选择openpyxl和xlrd差别不大,都能满足要求
写入少量数据且存为xls格式文件时,用xlwt更方便
写入大量数据(超过xls格式限制)或者必须存为xlsx格式文件时,就要用openpyxl了。
除以上几个模块外,还有Win32com等模块,但没有用过,就不说了。
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 雨林唱片《赏》新曲+精选集SACD版[ISO][2.3G]
- 罗大佑与OK男女合唱团.1995-再会吧!素兰【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 草蜢.1993-宝贝对不起(国)【宝丽金】【WAV+CUE】
- 杨培安.2009-抒·情(EP)【擎天娱乐】【WAV+CUE】
- 周慧敏《EndlessDream》[WAV+CUE]
- 彭芳《纯色角3》2007[WAV+CUE]
- 江志丰2008-今生为你[豪记][WAV+CUE]
- 罗大佑1994《恋曲2000》音乐工厂[WAV+CUE][1G]
- 群星《一首歌一个故事》赵英俊某些作品重唱企划[FLAC分轨][1G]
- 群星《网易云英文歌曲播放量TOP100》[MP3][1G]
- 方大同.2024-梦想家TheDreamer【赋音乐】【FLAC分轨】
- 李慧珍.2007-爱死了【华谊兄弟】【WAV+CUE】
- 王大文.2019-国际太空站【环球】【FLAC分轨】
- 群星《2022超好听的十倍音质网络歌曲(163)》U盘音乐[WAV分轨][1.1G]
- 童丽《啼笑姻缘》头版限量编号24K金碟[低速原抓WAV+CUE][1.1G]