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Numpy 中的矩阵求逆实例
脚本专栏 2024/11/5 佚名
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1. 矩阵求逆

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)
print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数

# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆
A = np.matrix(a)
print(A.I)

2. 矩阵求伪逆

import numpy as np

# 定义一个奇异阵 A
A = np.zeros((4, 4))
A[0, -1] = 1
A[-1, 0] = -1
A = np.matrix(A)
print(A)
# print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆
print(np.linalg.pinv(a))  # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv() 函数

以上这篇Numpy 中的矩阵求逆实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Numpy,矩阵,求逆
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一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

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