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需要注意的是:更改完源程序.c文件,需要对整个项目重新编译、make install,对已经生成的文件进行更新,类似于之前VS中在一个类中增加新函数重新编译封装dll,而python接口的调用主要使用的是libdarknet.so文件,其余在配置文件中的修改不必重新进行编译安装。

之前训练好的模型,在模型调用的时候,总是在

lib = CDLL("/home/*****/*******/darknet/libdarknet.so", RTLD_GLOBAL)这里读不到darknet编译生成的.so文件,导致直接的报错;之前以为是文件路径的问题,稀里糊涂的;由于很久不写c文件了,所以最后直接在python接口后在py文件中修改的画框、标置信度等操作,一次次的尝试后终于成功

(1)将项目中python文件下的darknet.py文件拷贝到根目录,和/libdarknet.so在同一个目录下

(2)整个demo程序都是用绝对路径;

实现yolov3模型加载,批量读取文件夹下的照片到库函数变量,最终处理结果存入在另外新建文件夹

###2019.04.03 by ylxb
def showPicResult(image,peoplecar,outimage):
  img = cv2.imread(image)
  out_img =outimage
  cv2.imwrite(out_img, img)
  for i in range(len(peoplecar)):
    x1=peoplecar[i][2][0]-peoplecar[i][2][2]/2
    y1=peoplecar[i][2][1]-peoplecar[i][2][3]/2
    x2=peoplecar[i][2][0]+peoplecar[i][2][2]/2
    y2=peoplecar[i][2][1]+peoplecar[i][2][3]/2
    im = cv2.imread(out_img)
    cv2.rectangle(im,(int(x1),int(y1)),(int(x2),int(y2)),(255,255,0),3)
    text = listpeoplecar[i][0]
    # 在图片上添加文字信息
    if(text=="people"):
      carcol=(55, 55, 255)#颜色显示
    else:
      carcol = (255, 55, 55)
    cv2.putText(im, text, (int(x1), int(y1)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
          0.8, carcol, 1, cv2.LINE_AA)
    #This is a method that works well.
    cv2.imwrite(out_img, im)
###2019.04.03 by ylxb
  filenames = os.listdir(picDir)
  i = 0
  num = 0#目标个数
  car_num = 0#car个数
  people_num = 0#people个数

  car = "car" # car元素
  people = "people" # people元素

  for name in filenames:
    filename=os.path.join(picDir,name)
    #print(filename)
    listpeoplecar = detect(net, meta, filename)
    print(listpeoplecar)
    i = i + 1
    #save_picpath = out_img+str(filename).split("/")[-1].split(".")[0] + ".png"
    out_img=out_img1+str(i)+'.png'
    showPicResult(filename,listpeoplecar,out_img)

    for item in listpeoplecar:
      #print(item)
      car_num = car_num + item[0].count(car)#car个数
      people_num = people_num + item[0].count(people)#people个数
      num = num + 1#目标个数

  print('car个数: ' + str(car_num))
  print('people个数: ' + str(people_num))
  print('共检测出目标个数: ' + str(num))
  print('共检测照片个数:'+ str(i))

放其中一个照片测试照片:

对YOLOv3模型调用时候的python接口详解

以上这篇对YOLOv3模型调用时候的python接口详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
YOLOv3,python

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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?