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本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件,供大家参考,具体内容如下

第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import csv

with open("my.csv", "a", newline='') as f:
  writer = csv.writer(f)
  writer.writerow(["URL", "predict", "score"])
  row = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
  for r in row:
    writer.writerow(r)

第二种:使用openpyxl模块,写入到xlsx格式文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import openpyxl as xl
import os


def write_excel_file(folder_path):
  result_path = os.path.join(folder_path, "my.xlsx")
  print(result_path)
  print('***** 开始写入excel文件 ' + result_path + ' ***** \n')
  if os.path.exists(result_path):
    print('***** excel已存在,在表后添加数据 ' + result_path + ' ***** \n')
    workbook = xl.load_workbook(result_path)
  else:
    print('***** excel不存在,创建excel ' + result_path + ' ***** \n')
    workbook = xl.Workbook()
    workbook.save(result_path)
  sheet = workbook.active
  headers = ["URL", "predict", "score"]
  sheet.append(headers)
  result = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
  for data in result:
    sheet.append(data)
  workbook.save(result_path)
  print('***** 生成Excel文件 ' + result_path + ' ***** \n')


if __name__ == '__main__':
  write_excel_file("D:\core\\")

第三种,使用pandas,可以写入到csv或者xlsx格式文件

import pandas as pd
result_list = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]]
columns = ["URL", "predict", "score"]
dt = pd.DataFrame(result_list, columns=columns)
dt.to_excel("result_xlsx.xlsx", index=0)
dt.to_csv("result_csv.csv", index=0)

这种代码最少,最方便

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python写入数据到csv文件,python写入数据到xlsx文件,python写入数据

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。