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pytorch 预训练层的使用方法
脚本专栏 2024/11/5 佚名
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pytorch 预训练层的使用方法

将其他地方训练好的网络，用到新的网络里面

加载预训练网络

1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC()

2.首先加载该网络，读取其存储的参数

3.设置一个参数集

cnnpre = AutoEncoder_FC()
cnnpre.load_state_dict(torch.load('autoencoder_FC.pkl')['state_dict'])
cnnpre_dict =cnnpre.state_dict()

加载新网络

1.设置新的网络

2.设置新网络参数集

cnn= AutoEncoder()
cnn_dict = cnn.state_dict()

更新新网络参数

1.将两个参数集比对，存在的网络参数保留

2.使用保留下的参数更新新网络参数集

3.加载新网络参数集到新网络中

cnnpre_dict = {k: v for k, v in cnnpre_dict.items() if k in cnn_dict}
cnn_dict.update(cnnpre_dict)
cnn.load_state_dict(cnn_dict)

以上这篇pytorch 预训练层的使用方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,预训练
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

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这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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