Python 很强大其原因就是因为它庞大的三方库 , 资源是非常的丰富 , 当然也不会缺少关于音频的库
关于音频, PyAudio 这个库, 可以实现开启麦克风录音, 可以播放音频文件等等,此刻我们不去了解其他的功能,只了解一下它如何实现录音的
首先要先 pip 一个 PyAudio
pip install pyaudio
一.PyAudio 实现麦克风录音
然后建立一个py文件,复制如下代码
import pyaudio import wave CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 2 RATE = 16000 RECORD_SECONDS = 2 WAVE_OUTPUT_FILENAME = "Oldboy.wav" p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) print("开始录音,请说话......") frames = [] for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data) print("录音结束,请闭嘴!") stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames)) wf.close()
尝试一下,在目录中出现了一个 Oldboy.wav
文件 , 听一听,还是很清晰的嘛
接下来,我们将这段录音代码,写在一个函数里面,如果要录音的话就调用
建立一个文件 pyrec.py 并将录音代码和函数写在内
# pyrec.py 文件内容 import pyaudio import wave CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 CHANNELS = 2 RATE = 16000 RECORD_SECONDS = 2 def rec(file_name): p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) print("开始录音,请说话......") frames = [] for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data) print("录音结束,请闭嘴!") stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() wf = wave.open(file_name, 'wb') wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b''.join(frames)) wf.close()
rec 函数就是我们调用的录音函数,并且给他一个文件名,他就会自动将声音写入到文件中了
二.实现音频格式自动转换 并 调用语音识别
录音的问题解决了,赶快和百度语音识别接在一起使用一下:
不管你的录音有多么多么清晰,你发现百度给你返回的永远是:
{'err_msg': 'speech quality error.', 'err_no': 3301, 'sn': '6397933501529645284'} # 音质不清晰
其实不是没听清,而是百度支持的音频格式PCM搞的鬼
所以,我们要将录制的wav音频文件转换为pcm文件
写一个文件 wav2pcm.py
这个文件里面的函数是专门为我们转换wav文件的
使用 os 模块中的 os.system()
方法 这个方法是执行系统命令用的, 在windows系统中的命令就是 cmd 里面写的东西,dir , cd 这类的命令
# wav2pcm.py 文件内容 import os def wav_to_pcm(wav_file): # 假设 wav_file = "音频文件.wav" # wav_file.split(".") 得到["音频文件","wav"] 拿出第一个结果"音频文件" 与 ".pcm" 拼接 等到结果 "音频文件.pcm" pcm_file = "%s.pcm" %(wav_file.split(".")[0]) # 就是此前我们在cmd窗口中输入命令,这里面就是在让Python帮我们在cmd中执行命令 os.system("ffmpeg -y -i %s -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 %s"%(wav_file,pcm_file)) return pcm_file
这样我们就有了把wav转为pcm的函数了 , 再重新构建一次咱们的代码
这次的返回结果还挺让人满意的嘛
{'corpus_no': '6569869134617218414', 'err_msg': 'success.', 'err_no': 0, 'result': ['老男孩教育'], 'sn': '8116162981529666859'}
拿到语音识别的字符串了,接下来用这段字符串 语音合成, 学习咱们说出来的话
三.语音合成 与 FFmpeg 播放mp3 文件
拿到字符串了,直接调用synthesis方法去合成吧
这段代码衔接上一段代码,成功获得了 synth.mp3 音频文件,并且确定了实在学习我们说的话
接下来就是让我们的程序自动将 synth.mp3 音频文件播放了 其实PyAudio 有播放的功能,但是操作有点复杂
所以我们还是选择用简单的方式解决复杂的问题,就是这么简单粗暴,是否还记得FFmpeg 呢"htmlcode">
# playmp3.py 文件内容 import os def play_mp3(file_name): os.system("ffplay %s"%(file_name))
回到主文件,调用playmp3.py文件中的 play_mp3
函数
执行代码,当你看到 : 开始录音,请说话......
请大声的说出: 学IT 找老男孩教育
然后你就会听到,一个娇滴滴声音重复你说的话
四.简单问答
首先我们要把代码重新梳理一下:
把语音合成 语音识别部分的代码独立成函数放到baidu_ai.py文件中
# baidu_ai.py 文件内容 from aip import AipSpeech # 这里的三个参数,对应在百度语音创建的应用中的三个参数 APP_ID = "xxxxx" API_KEY = "xxxxxxx" SECRET_KEY = "xxxxxxxx" client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) def audio_to_text(pcm_file): # 读取文件 , 终于得到了PCM文件 with open(pcm_file, 'rb') as fp: file_context = fp.read() # 识别本地文件 res = client.asr(file_context, 'pcm', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) # 从字典里面获取"result"的value 列表中第1个元素,就是识别出来的字符串"老男孩教育" res_str = res.get("result")[0] return res_str def text_to_audio(res_str): synth_file = "synth.mp3" synth_context = client.synthesis(res_str, "zh", 1, { "vol": 5, "spd": 4, "pit": 9, "per": 4 }) with open(synth_file, "wb") as f: f.write(synth_context) return synth_file
然后把我们的主文件进行一下修改
import pyrec # 录音函数文件 import wav2pcm # wav转换pcm 函数文件 import baidu_ai # 语音合成函数,语音识别函数 文件 import playmp3 # 播放mp3 函数 文件 pyrec.rec("1.wav") # 录音并生成wav文件,使用方式传入文件名 pcm_file = wav2pcm.wav_to_pcm("1.wav") # 将wav文件 转换成pcm文件 返回 pcm的文件名 res_str = baidu_ai.audio_to_text(pcm_file) # 将转换后的pcm音频文件识别成 文字 res_str synth_file = baidu_ai.text_to_audio(res_str) # 将res_str 字符串 合成语音 返回文件名 synth_file playmp3.play_mp3(synth_file) # 播放 synth_file
然后就是大展宏图的时候了,展开你们的想象力:
res_str
是字符串,如果字符串等于"你叫什么名字"的时候,我们就要给他一个回答:我的名字叫老男孩教育
新建一个FAQ.py的文件然后建立一个函数faq:
# FAQ.py 文件内容 def faq(Q): if Q == "你叫什么名字": # 问题 return "我的名字是老男孩教育" # 答案 return "我不知道你在说什么" #问题没有答案时返
在主文件中导入这个函数,并将语音识别后的字符串传入函数中
现在来尝试一下:"你叫什么名字","你今年几岁了"
成功了,现在你可以对 FAQ.py 这个文件进行更多的问题匹配了
还是那句话,别玩儿坏了
思考题:
1.如何实现一直问答不用问一次停一次"color: #ff0000">总结
以上所述是小编给大家介绍的Python人工智能之路 之PyAudio 实现录音 自动化交互实现问答 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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