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掷骰子
骰子类
# die.py 骰子类模块 from random import randint class Die(): """骰子类""" def __init__(self, num_sides=6): """默认六面的骰子""" self.num_sides = num_sides def roll(self): """掷骰子的方法""" return randint(1, self.num_sides)
折线图掷骰子
# die_visual_plot.py 使用plot可视化骰子 import matplotlib.pyplot as plt from die import Die # Initialization die = Die() # 掷骰子 results = [die.roll() for x in range(1000)] # 分析结果 frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)] # 可视化结果 values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)] plt.plot(values, frequencies, linewidth=2, marker='o', markerfacecolor='yellow', markersize=5, color='b') # 设置图表 plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24) plt.xlabel('Value', fontsize=14) plt.ylabel('Frequency', fontsize=14) # 显示数据 for x, y in zip(values, frequencies): # 将y数据加载到(x,y)位置 plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom') # 显示结果 plt.show()
散点图掷骰子
# die_visual_scatter.py 使用scatter可视化骰子 import matplotlib.pyplot as plt from die import Die # Initialization die = Die() # 掷骰子 results = [die.roll() for x in range(1000)] # 分析结果 frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)] # 可视化结果 values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)] plt.scatter(values, frequencies, c=frequencies, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=10) # 设置图表 plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24) plt.xlabel('Value', fontsize=14) plt.ylabel('Frequency', fontsize=14) # 显示数据 for x, y in zip(values, frequencies): # 将y数据加载到(x,y)位置 plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom') # 显示结果 plt.show()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 使用matplotlib模块模拟掷骰子,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月05日
2024年11月05日
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