看着自己少得可怜的访问量,突然有一个想用爬虫刷访问量的想法,主要也是抱着尝试的心态,学习学习。
其实市面上有一些软件可以代刷流量 比如 流量精灵,使用感确实比我们自己写的代码要好一些
第一版:网上借鉴了一下 以下代码运行在 python3
import urllib.request import time # 使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问 opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')] # 专刷某个页面 print('开始刷了哦:') tempUrl = 'https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88966839' for j in range(2000): try: opener.open(tempUrl) time.sleep(7) print('%d %s' % (j, tempUrl)) except urllib.error.HTTPError: print('urllib.error.HTTPError') time.sleep(1) except urllib.error.URLError: print('urllib.error.URLError') time.sleep(1)
该代码主要就是利用爬虫打开网页来进行访问量的刷新,但是,该方法遇到了瓶颈,当刷新到一定访问量时,csdn的服务器会阻止该ip的访问,也就刷新不了访问量了。
所以,也就衍生了第二版。
我们可以在 https://www.xicidaili.com 网站上看到很多代理ip,使用这些代理ip,可以防止csdn服务器阻止访问。
首先,编写了一个获取代理ip的文件,经我本人实验,国内http代理ip较为稳定,所以我们爬取
'https://www.xicidaili.com/wt/1
页面的代理ip信息,并将它们存储在proxy文件里,以下代码是基于 python2的,注意不要弄错版本
proxy_IP.py文件 import urllib2 import BeautifulSoup User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:43.0) Gecko/20100101 Firefox/43.0' header = {} header['User-Agent'] = User_Agent url = 'https://www.xicidaili.com/wt/1' req = urllib2.Request(url, headers=header) res = urllib2.urlopen(req).read() soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(res) ips = soup.findAll('tr') f = open("proxy", "w") for x in range(1,len(ips)): ip = ips[x] tds = ip.findAll("td") ip_temp = tds[1].contents[0]+","+tds[2].contents[0]+"\n" print tds[1].contents[0]+"\t"+tds[2].contents[0] f.write(ip_temp)
通过执行以上代码,我们就可以获得大量代理ip,接下来就是使用这些ip进行对博客的访问。
csdnfake.py import urllib2 import socket import time import random socket.setdefaulttimeout(3) user_agent_list = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50', 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1', 'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)', 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1', ] f = open("proxy") lines = f.readlines() proxys = [] for i in range(0,len(lines)): ip = lines[i].strip().split(",") proxy_host = "http://"+ip[0]+":"+ip[1] print "http://"+ip[0]+":"+ip[1] proxy_temp = {"http": proxy_host} proxys.append(proxy_temp) urls = {"https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88966839", "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88930018", "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/88642949", "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84568170", "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84451279", "https://blog.csdn.net/Lin_QC/article/details/84927503", } j=1 for i in range(100): for proxy in proxys: for url in urls: try: user_agent = random.choice(user_agent_list) proxy_support = urllib2.ProxyHandler(proxy) opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler) urllib2.install_opener(opener) req = urllib2.Request(url) c = urllib2.urlopen(req) print ("sucessful",j) j+=1 time.sleep(5) except Exception, e: print proxy print e continue
user_agent_list是一堆浏览器的代理头,可以模仿浏览器访问博客。
每次访问休息五秒,主要是因为过快的访问对csdn无效。
效果,刷过访问量的博客和没刷的差距明显
总结
以上所述是小编给大家介绍的python爬虫刷访问量 2019 7月,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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