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python按比例随机切分数据的实现
脚本专栏 2024/11/5 佚名
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在机器学习或者深度学习中，我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中，举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练，而测试集用于已训练模型上跑出一个结果，然后提交，然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中，可能会出现过拟合等问题，会面临着算法和模型的选择，此时，验证集就显得很重要。通常，如果数据量充足，我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集。

每次划分数据集都手动写一个脚本，重复性太高，因此将此简单的脚本放到自己的博客。代码如下：

import random

def split(full_list,shuffle=False,ratio=0.2):
  n_total = len(full_list)
  offset = int(n_total * ratio)
  if n_total==0 or offset<1:
    return [],full_list
  if shuffle:
    random.shuffle(full_list)
  sublist_1 = full_list[:offset]
  sublist_2 = full_list[offset:]
  return sublist_1,sublist_2


if __name__ == "__main__":
  li = range(5)
  sublist_1,sublist_2 = split(li,shuffle=True,ratio=0.2)

  print sublist_1,len(sublist_1)
  print sublist_2,len(sublist_2)

其中，main为测试代码。假如训练集给出的是一个文件，我们先将文件读到列表中，然后再调用split。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,随机切分
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

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这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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