圆月山庄资源网

python pandas时序处理相关功能详解
脚本专栏 2024/11/6 佚名
3 2
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

创建时间序列

函数pd.date_range()

根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。

ts = pd.date_range('2017-09-01', periods=10, freq='d', normalize=False)
ts

输出为：

DatetimeIndex(['2017-09-01', '2017-09-02', '2017-09-03', '2017-09-04',
'2017-09-05', '2017-09-06', '2017-09-07', '2017-09-08',
'2017-09-09', '2017-09-10'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D'

主要的入参解析：

  • start: 开始时刻，可以是字符串或者datetime类型的值。默认None。
  • end: 结束时刻，可以是字符串或者datetime类型的值，如果指定了长度，即periods，则可不设置。默认None。
  • periods: 时序的长度，整型类型。如果有end，可不设置。默认None。
  • freq: 时序生成的频率，即每隔多少时刻生成一个时序点。字符串类型或者DateOffset类型。默认'D'，即天粒度，见上述代码输出。
  • tz: 时区，字符串类型。默认None。
  • normalize: bool类型，没用过，不知道干啥的。
  • name: 设置时序的名称，字符串类型，默认None。
  • closed: 是否包含两边的值。默认None，即两边都保留。

其中，freq的取值可以为如下的符号表示间隔，可以结合符号和数字，如'3d'，表示每隔三天记录一个时间点。大小写都可以。

B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
SM semi-month end frequency (15th and end of month)
BM business month end frequency
CBM custom business month end frequency
MS month start frequency
SMS semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS business month start frequency
CBMS custom business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA business year end frequency
AS year start frequency
BAS business year start frequency
BH business hour frequency
H hourly frequency
T, min minutely frequency
S secondly frequency
L, ms milliseconds
U, us microseconds
N nanoseconds

字符串转换为时间戳

pd.to_datetime() 函数可以将表示时间的字符串转换位TimeStamp。

pd.to_datetime('2017-09-01')

输出为：

Timestamp('2017-09-01 00:00:00')

常用的参数：

format: 用来设置字符串的格式，默认如上所示。

时间戳的加减
有时候需要将时间进行增减，可以使用类型：DateOffset。

pd.to_datetime('2017-09-01') + pd.DateOffset(days=10)

输出为：

Timestamp('2017-09-11 00:00:00')

DateOffset常用的参数：

  • months，设置月。
  • days，设置天。
  • years，设置年。
  • hours，设置小时。
  • minutes，设置分钟。
  • seconds，设置秒。

以上可以同时设置，组合使用。

pd.to_datetime('2017-09-01') + pd.DateOffset(seconds=10, days = 10)

输出为：

Timestamp('2017-09-11 00:00:10')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,pandas,时序处理,功能
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
www.vgjia.com 圆月山庄资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接