前言
Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说:当你的代码在做 Code Review 时,审查者要是愤怒地吼道:
“What the fuck is this shit"_blank" href="https://www.jb51.net/article/164402.htm">何更优雅地写python代码,今天就接着这个话题写点 Python 中那些 Pythonic 的写法,希望可以抛砖引玉。
1、链式比较操作
age = 18 if age > 18 and age < 60: print("young man")
pythonic
if 18 < age < 60: print("young man")
理解了链式比较操作,那么你应该知道为什么下面这行代码输出的结果是 False。
> False == False == True False
2、if/else 三目运算
if gender == 'male': text = '男' else: text = '女'
pythonic
text = '男' if gender == 'male' else '女'
在类C的语言中都支持三目运算 b"color: #ff0000">3、真值判断
检查某个对象是否为真值时,还显示地与 True 和 False 做比较就显得多此一举,不专业
if attr == True: do_something() if len(values) != 0: # 判断列表是否为空 do_something()
pythonic
if attr: do_something() if values: do_something()
真假值对照表:
类型 False True
布尔 False (与0等价) True (与1等价)
字符串 ""( 空字符串) 非空字符串,例如 " ", "blog"
数值 0, 0.0 非0的数值,例如:1, 0.1, -1, 2
容器 [], (), 至少有一个元素的容器对象,例如:[0], (None,), ['']
None None 非None对象
4、for/else语句
for else 是 Python 中特有的语法格式,else 中的代码在 for 循环遍历完所有元素之后执行。
flagfound = False for i in mylist: if i == theflag: flagfound = True break process(i) if not flagfound: raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
pythonic
for i in mylist: if i == theflag: break process(i) else: raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
5、字符串格式化
s1 = "foofish.net" s2 = "vttalk" s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)
pythonic
s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")
很难说用 format 比用 %s 的代码量少,但是 format 更易于理解。
“Explicit is better than implicit --- Zen of Python”
6、列表切片
获取列表中的部分元素最先想到的就是用 for 循环根据条件提取元素,这也是其它语言中惯用的手段,而在 Python 中还有强大的切片功能。
items = range(10) # 奇数 odd_items = [] for i in items: if i % 2 != 0: odd_items.append(i) # 拷贝 copy_items = [] for i in items: copy_items.append(i)
pythonic
# 第1到第4个元素的范围区间 sub_items = items[1:4] # 奇数 odd_items = items[1::2] #拷贝 copy_items = items[::] 或者 items[:]
列表元素的下标不仅可以用正数表示,还是用负数表示,最后一个元素的位置是 -1,从右往左,依次递减。
-------------------------- | P | y | t | h | o | n | -------------------------- 0 1 2 3 4 5 -6 -5 -4 -3 -2 -1 --------------------------
7、善用生成器
def fib(n): a, b = 0, 1 result = [] while b < n: result.append(b) a, b = b, a+b return result
pythonic
def fib(n): a, b = 0, 1 while a < n: yield a a, b = b, a + b
上面是用生成器生成费波那契数列。生成器的好处就是无需一次性把所有元素加载到内存,只有迭代获取元素时才返回该元素,而列表是预先一次性把全部元素加载到了内存。此外用 yield 代码看起来更清晰。
8、获取字典元素
d = {'name': 'foo'} if d.has_key('name'): print(d['name']) else: print('unkonw')
pythonic
d.get("name", "unknow")
9、预设字典默认值
通过 key 分组的时候,不得不每次检查 key 是否已经存在于字典中。
data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)] groups = {} for (key, value) in data: if key in groups: groups[key].append(value) else: groups[key] = [value]
pythonic
# 第一种方式 groups = {} for (key, value) in data: groups.setdefault(key, []).append(value) # 第二种方式 from collections import defaultdict groups = defaultdict(list) for (key, value) in data: groups[key].append(value)
10、字典推导式
在python2.7之前,构建字典对象一般使用下面这种方式,可读性非常差
numbers = [1,2,3] my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers]) print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}
pythonic
numbers = [1, 2, 3] my_dict = {number: number * 2 for number in numbers} print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6} # 还可以指定过滤条件 my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1} print(my_dict) # {2: 4, 3: 6}
字典推导式是python2.7新增的特性,可读性增强了很多,类似的还是列表推导式和集合推导式。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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