前言
数组类型是各种编程语言中基本的数组结构了,本文来盘点下Python中各种“数组”类型的实现。
- list
- tuple
- array.array
- str
- bytes
- bytearray
其实把以上类型都说成是数组是不准确的。这里把数组当作一个广义的概念,即把列表、序列、数组都当作array-like数据类型来理解。
注意本文所有代码都是在Python3.7中跑的^_^
0x00 可变的动态列表list
list应该是Python最常用到的数组类型了。它的特点是可变的、能动态扩容,可存储Python中的一切对象,使用时不用指定存储的元素的类型。
使用非常简单
> arr = ["one","two","three"] > arr[0] 'one' # 动态扩容 > arr.append(4) > arr ['one', 'two', 'three', 4] # 删除一个元素 > del arr[2] > arr ['one', 'two', 4]
0x01 不可变的tuple
tuple的操作与list类似。它的特点是不可变,不能扩容,可存储Python中的一切对象,使用时不用指定存储的元素的类型。
> t = 'one','two',3 > t ('one', 'two', 3) > t.append(4) AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append' > del t[0] TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
tuple可以使用+运算符,这个运算将创建一个新的tuple对象用于存储数据。
> t+(1,) ('one', 'two', 3, 1) > tcopy = t+(1,) > tcopy ('one', 'two', 3, 1) > id(tcopy) 4604415336 > id(t) 4605245696
可以看出tuple执行+运算符之后两个对象的地址是不一样
0x02 array.array
如果在Python中要用到其它语言中类似“数组”的数据结构,就需要用到array模块了。它的特点是可变的、存储相同类型的数值,不能存储对象。
因为array在使用的时候要指定元素数据类型,因此它比list和tuple都有比较高效空间性能。
# 使用时指定元素数据类型为`float` > arr = array.array('f', (1.0, 1.5, 2.0, 2.5)) > arr array('f', [1.0, 1.5, 2.0, 2.5]) # 修改一个元素 > arr[1]=12.45 > arr array('f', [1.0, 12.449999809265137, 2.0, 2.5]) # 删除一个元素 > del arr[2] > arr array('f', [1.0, 12.449999809265137, 2.5]) # 增加一个元素 > arr.append(4.89) > arr array('f', [1.0, 12.449999809265137, 2.5, 4.889999866485596]) # 如果将一个字符串类型数据存储到一个浮点数的数组将会报错 > arr[0]='hello' TypeError: must be real number, not str
array中元素的数据类型可以参考下表
0x03 字符串序列str
Python3中使用str对象来表示一个文本字符序列(看,这跟Java中的字符串String是多么相似呢)。它的特点不可变的Unicode字符序列。
在str中它的每一个元素都是字符串对象。
> s ='123abc' > s '123abc' > s[0] '1' > s[2] '3' # 字符串是不可变的序列,不能删除其中的元素 > del s[1] TypeError: 'str' object doesn't support item deletion # 要对字符串进行操作,可以转化成list > sn = list(s) > sn ['1', '2', '3', 'a', 'b', 'c'] > sn.append(9) > sn ['1', '2', '3', 'a', 'b', 'c', 9] # 字符串中的元素也是字符串对象 > type(s[2]) <class 'str'> > type(s) <class 'str'>
str对象也可以执行+操作,它也会生成一个新对象用于存储。
> s2 = s+'33' > s2 '123abc33' > id(s2) 4605193648 > id(s) 4552640416
0x04 bytes
bytes对象用于存储字节序列,它的特点是不可变存储,可存储0-256的数值。
> b = bytes([0,2,4,8]) > b[2] 4 > b b'\x00\x02\x04\x08' > b[0]=33 TypeError: 'bytes' object does not support item assignment > del b[0] TypeError: 'bytes' object doesn't support item deletion
0x05 bytearray
bytearray对象与bytes类似,用于存储字节序列。它的特点是可变的,能动态扩容的字节数组。
> ba = bytearray((1,3,5,7,9)) > ba bytearray(b'\x01\x03\x05\x07\t') > ba[1] 3 # 删除一个元素 > del ba[1] > ba bytearray(b'\x01\x05\x07\t') > ba[0]=2 > ba[0] 2 # 添加一个元素 > ba.append(6) # 只能添加字节 > ba.append(s) TypeError: 'str' object cannot be interpreted as an integer > ba bytearray(b'\x02\x05\x07\t\x06') # 字节的范围是0-256 > ba[2]=288 ValueError: byte must be in range(0, 256)
bytearray可以转化成bytes对象,但效率不是很高。
# bytearray转成bytes将生成一个新对象 > bn = bytes(ba) > id(bn) 4604114344 > id(ba) 4552473544
0x06 各个类型相互转化
tuple->list
> tuple(l) ('a', 'b', 'c')
list->tuple
> t ('a', 'b', 'c') > list(t) ['a', 'b', 'c']
str->list
> l = list('abc') > l ['a', 'b', 'c']
list->str
> l ['a', 'b', 'c'] > ''.join(l) 'abc'
str->bytes
> s = '123' > bytes(s) TypeError: string argument without an encoding > bytes(s,encoding='utf-8') b'123' # 或者使用str的encode()方法 > s.encode() b'123'
bytes->str
> b = b'124' > b b'124' > type(b) <class 'bytes'> > str(b,encoding='utf-8') '124' # 或使用bytes的decode() > b.decode() '124'
0x07 总结
这些数据类型都是Python自带的,在实际开发中应该根据具体需求选择合适的数据类型。例如当要存储的元素类型是多种多样的,那么就应该使用list或者tuple。而array.array相对来说拥有较好的空间性能,但它只能存储单一类型。
我相信在很多业务场景中list或tuple是可以满足需求的,只是其它数据结构也要有所了解,在我们做一些基础组件时,会考虑数据结构的性能,或者阅读他人的代码时,能做到心中有数。
0x08 学习资料
- docs.python.org/3.1/library…
- docs.python.org/zh-cn/3/lib…
- docs.python.org/3/library/s…
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
更新日志
- 雨林唱片《赏》新曲+精选集SACD版[ISO][2.3G]
- 罗大佑与OK男女合唱团.1995-再会吧!素兰【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 草蜢.1993-宝贝对不起(国)【宝丽金】【WAV+CUE】
- 杨培安.2009-抒·情(EP)【擎天娱乐】【WAV+CUE】
- 周慧敏《EndlessDream》[WAV+CUE]
- 彭芳《纯色角3》2007[WAV+CUE]
- 江志丰2008-今生为你[豪记][WAV+CUE]
- 罗大佑1994《恋曲2000》音乐工厂[WAV+CUE][1G]
- 群星《一首歌一个故事》赵英俊某些作品重唱企划[FLAC分轨][1G]
- 群星《网易云英文歌曲播放量TOP100》[MP3][1G]
- 方大同.2024-梦想家TheDreamer【赋音乐】【FLAC分轨】
- 李慧珍.2007-爱死了【华谊兄弟】【WAV+CUE】
- 王大文.2019-国际太空站【环球】【FLAC分轨】
- 群星《2022超好听的十倍音质网络歌曲(163)》U盘音乐[WAV分轨][1.1G]
- 童丽《啼笑姻缘》头版限量编号24K金碟[低速原抓WAV+CUE][1.1G]