本文实例讲述了django框架实现一次性上传多个文件功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
在用django 写文件上传的时候,从request.FILES['myfiles']
获取到的文件始终只有一个, 但在HTML页面上明明用 HTML5 的 文件控件选择了多个文件,用的是CHROME 浏览器,一次可以选择多个文件上传。在 Pydev 开启debug模式,查看request 对象,发现上传的多个文件确实在request对象中,但为什么 用request.FILES['myfiles']
却只能得到一个呢"htmlcode">
<input type="file" name="myfiles" multiple="">
选择多个文件之后, 然后提交请求,开启pydev debug 模式,查看request内容:
其中request.FILES 的内容为如下:
MultiValueDict: <MultiValueDict: {u'myfiles': [<InMemoryUploadedFile: 300x600.png (image/png)>, <InMemoryUploadedFile: todo.txt (text/plain)>]}>
很明显,上传的文件的确在其中,但是当用 request.FILES['myfiles']
得到的确是最后一个。 而不能得到两个文件。跟踪代码发现,request.FILES
的类型为 MultiValueDict,这种字典类是特殊定义的,如果需要取得list 需要调用 getlist 方法,看到这里,豁然开朗,下面是得到上传的多个文件与处理的逻辑
files = request.FILES.getlist('myfiles') for f in files: destination = open('d:/temp/' + f.name,'wb+') for chunk in f.chunks(): destination.write(chunk) destination.close()
其实很简单的,就是不细心,另外django 默认是只处理单个文件上传的,要一次性批量处理多个文件上传就得采用这种方法。
希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。
django框架,批量上传
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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