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如下所示:
# -*- coding: UTF-8 -*- import wave import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 打开wav文件 ,open返回一个的是一个Wave_read类的实例,通过调用它的方法读取WAV文件的格式和数据。 f = wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb") # 读取格式信息 # 一次性返回所有的WAV文件的格式信息,它返回的是一个组元(tuple):声道数, 量化位数(byte单位), 采 # 样频率, 采样点数, 压缩类型, 压缩类型的描述。wave模块只支持非压缩的数据,因此可以忽略最后两个信息 params = f.getparams() [nchannels, sampwidth, framerate, nframes] = params[:4] # 读取波形数据 # 读取声音数据,传递一个参数指定需要读取的长度(以取样点为单位) str_data = f.readframes(nframes) f.close() # 将波形数据转换成数组 # 需要根据声道数和量化单位,将读取的二进制数据转换为一个可以计算的数组 wave_data = np.fromstring(str_data,dtype = np.short) # 将wave_data数组改为2列,行数自动匹配。在修改shape的属性时,需使得数组的总长度不变。 wave_data.shape = -1,2 # 转置数据 wave_data = wave_data.T # 通过取样点数和取样频率计算出每个取样的时间。 time=np.arange(0,nframes/2)/framerate # print(params) plt.figure(1) # time 也是一个数组,与wave_data[0]或wave_data[1]配对形成系列点坐标 plt.subplot(211) plt.plot(time,wave_data[0]) plt.xlabel("time/s") plt.title('Wave') N=44100 start=0 # 开始采样位置 df = framerate/(N-1) # 分辨率 freq = [df*n for n in range(0,N)] # N个元素 wave_data2=wave_data[0][start:start+N] c=np.fft.fft(wave_data2)*2/N # 常规显示采样频率一半的频谱 plt.subplot(212) plt.plot(freq[:round(len(freq)/2)],abs(c[:round(len(c)/2)]),'r') plt.title('Freq') plt.xlabel("Freq/Hz") plt.show()
以上这篇使用python进行波形及频谱绘制的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,波形,频谱绘制
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年12月24日
2024年12月24日
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