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之前需要做一些目标检测的训练,需要自己采集一些数据集,写了一个小demo来实现图片的采集
使用方法:
- 指定name的名称,name为分类的标签
- 按n键拍摄图片
- 程序会在当前目录下生成一个pictures的文件夹,图片存放在其中
print("正在初始化摄像头...") import cv2 import os import datetime cap = cv2.VideoCapture(0) print("初始化成功!") # name='play_phone' # name='haqian' # name='spleeing' # name='zhengchang' # name="zhedang" name="waitou" savedpath =r'./pictures/'+name isExists = os.path.exists(savedpath) if not isExists: os.makedirs(savedpath) print('path of %s is build' % (savedpath)) else: print('path of %s already exist and rebuild' % (savedpath)) print("按N键拍摄图片") i=0 while(True): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, 1) cv2.imshow('test',frame) now = datetime.datetime.now() now = now.strftime('%m-%d-%H-%M-%S') savedname = '/'+name+ '_' + str(i) + '_{0}' '.jpg'.format(now) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('n'): #按N拍摄 i += 1 cv2.imwrite(savedpath + savedname, frame) cv2.namedWindow("Image") cv2.imshow("Image", frame) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() cap.release() cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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2024年11月06日
2024年11月06日
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