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前言

我最近都在写一些Python 3.8的新功能介绍的文章,在自己的项目中也在提前体验新的Python版本。为什么我对这个Python 3.8这么有兴趣呢?主要是因为在Python 2停止官方维护的2020年来临之前,Python 3.8是最后一个大版本,虽然还没有公布Python 3.9的发布时间表,但是按过去的经验,我觉得至少等Python 3.8.4发布之后才可能发布Python 3.9.0,那会应该已经在2020年年末了。所以大家最近2年的话题都会是Python 3.8。本周五(2019-05-31)将发布3.8.0 beta 1,这几天开发者们都在抓紧时间合并代码赶上Python 3.8最后一班车。这几天我将陆续分享几个新合并的特性。今天先说 asyncio REPL

REPL

REPL是 Read-Eval-Print Loop 的缩写,是一种简单的,交互式的编程环境:

  • Read。获得用户输入
  • Eval。对输入求值
  • Print。打印,输出求值的结果
  • Loop。循环,可以不断的重复Read-Eval-Print

REPL对于学习一门新的编程语言非常有帮助,你可以再这个交互环境里面通过输出快速验证你的理解是不是正确。CPython自带了一个这样的编程环境:

 python
Python 3.7.1 (default, Dec 13 2018, 22:28:16)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
> def a():
...   return 'A'
...
> a()
'A'

不过官方自带的这个环境功能非常有限,有经验的Python开发者通常会使用IPython,我写的大部分文章里面的代码都在IPython里面执行的, 而且IPython从 7.0开始支持了Async REPL:

ipython

defPython 3.7.1 (default, Dec 13 2018, 22:28:16)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.5.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '"htmlcode">
python

Python 3.7.1 (default, Dec 13 2018, 22:28:16)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
> import asyncio
> async def b():
...   await asyncio.sleep(1)
...   return 'B'
...
> await b()
 File "<stdin>", line 1
SyntaxError: 'await' outside function

是的,await只能在异步函数里面才可以使用。

Python 3.8的asyncio REPL

好消息是官方REPL也与时俱进,支持asyncio REPL了。具体细节可以看延伸阅读链接1: 

./python.exe -m asyncio
asyncio REPL 3.8.0a4+ (heads/master:8cd5165ba0, May 27 2019, 22:28:15)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.5)] on darwin
Use "await" directly instead of "asyncio.run()".
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
> import asyncio
> async def b():
...   await asyncio.sleep(1)
...   return 'B'
...
> await b()
'B'
> async def c():
...   await asyncio.sleep(1)
...   return 'C'
...
> task = asyncio.create_task(c())
> await task
'C'
> await asyncio.sleep(1)

注意激活REPL不是直接输入python,而是要用 python -m asyncio ,另外那个 import asyncio 是激活REPL时自动帮你输入的。

延伸阅读

先别看代码,看看你能不能实现这个功能 :yum:

https://github.com/python/cpython/pull/13472

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 3.8新特征之asyncio REPL,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

标签:
python,3.8,asyncio,REPL,python,3.8新特征

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