import re

import re

pattern_string = "this is the pattern"

import re

pattern_string = "this is the pattern" regex = re.compile(pattern_string)

import re

pattern_string = "this is the pattern" regex = re.compile(pattern_string)

match = regex.search("this is the pattern")

....

match = regex.search("this is the pattern") if match:

print("this was a match!")

....

match = regex.search("this is the pattern") if match:

print("this was a match!")

if regex.search("*** this is the pattern ***"): print("this was not a match!")

if not regex.search("this is not the pattern"): print("this was not a match!")

. ^ $ * + "htmlcode">

pattern string = "c*b"

## matches "c*b"




如果需要搜索反斜杠字符本身，则使用两个反斜杠字符，如下所示：


pattern string = "cb"

## matches "cb"




匹配空格


在模式字符串中的任何位置使用s都匹配空白字符。这比空格字符更通用，因为它适用于制表符和换行符：


....

a_space_b = re.compile("asb") if a_space_b.search("a b"):

print("'a b' is a match!")

if a_space_b.search("1234 a b 1234"): print("'1234 a b 1234' is a match")

if a_space_b.search("ab"):

print("'1234 a b 1234' is a match")




匹配字符串的开头


如果在模式字符串的开头使用^字符，则只有在搜索字符串的开头找到模式时，正则表达式才会产生匹配：


....

a_at_start = re.compile("^a") if a_at_start.search("a"):

print("'a' is a match")

if a_at_start.search("a 1234"): print("'a 1234' is a match")

if a_at_start.search("1234 a"): print("'1234 a' is a match")




匹配字符串的结尾


类似地，如果在模式字符串的末尾使用$符号，则正则表达式将仅在模式出现在搜索字符串的末尾时生成匹配：


....

a_at_end = re.compile("a$") if a_at_end.search("a"):

print("'a' is a match") if a_at_end.search("a 1234"):

print("'a 1234' is a match") if a_at_end.search("1234 a"):

print("'1234 a' is a match")




匹配一系列字符


可以匹配一系列字符而不是一个字符。这可以为模式增加一些灵活性：


[A-Z] matches all capital letters

[a-z] matches all lowercase letters

[0-9] matches all digits

....

lower_case_letter = re.compile("[a-z]") if lower_case_letter.search("a"):

print("'a' is a match")

if lower_case_letter.search("B"): print("'B' is a match")

if lower_case_letter.search("123 A B 2"): print("'123 A B 2' is a match")

digit = re.compile("[0-9]") if digit.search("1"):

print("'a' is a match") if digit.search("342"):

print("'a' is a match") if digit.search("asdf abcd"):

print("'a' is a match")




匹配几种模式中的任何一种


如果存在构成匹配的固定数量的模式，则可以使用以下语法组合它们：


(||)


以下a_or_b正则表达式将匹配任何字符或ab字符的字符串：


....

a_or_b = re.compile("(a|b)") if a_or_b.search("a"):

print("'a' is a match") if a_or_b.search("b"):

print("'b' is a match") if a_or_b.search("c"):

print("'c' is a match")




匹配序列而不是仅匹配一个字符


如果+字符位于另一个字符或模式之后，则正则表达式将匹配该模式的任意长序列。这非常有用，因为它可以很容易地表达可以是任意长度的单词或数字。
将模式放在一起


通过一个接一个地组合图案串可以产生更复杂的图案。在下面的示例中，我创建了一个正则表达式，用于搜索严格后跟单词的数字。生成正则表达式的模式字符串由以下内容组成：
与数字序列匹配的模式字符串：[0-9]+与空白字符匹配的模式字符串：s与字母序列匹配的模式字符串：[az] +
与字符串结尾或空格字符匹配的模式字符串：（s | $）


....

number_then_word = re.compile("[0-9]+s[a-z]+(s|$)")




正则表达式split（）函数


Python中的Regex 对象也有一个split（）方法。split方法将搜索字符串拆分为子字符串数组。所述分裂发生在沿着其中该图案被识别的字符串中的每个位置。结果是在模式的实例之间出现的字符串数组。如果模式出现在搜索字符串的开头或结尾，则分别在结果数组的开头或结尾包含一个空字符串：


....

print(a_or_b.split("123a456b789")) print(a_or_b.split("a1b"))




以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。