class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
  def __new__(cls, *args, **kwargs):
    if not hasattr(cls,'instance'):
      cls.instance = super().__new__(cls)
    return cls.instance
a = Person('p1',21)
b = Person('p2',22)
print(a == b, a.name == b.name)    # 这里的打印结果都是True，可见 a 和 b 都是同一个实例（实例 b 覆盖了实例 a）。
# 单例作用：
  #第一、控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；
  #第二、控制实例产生的数量，达到节约资源的目的；
  #第三、作为通信媒介使用，也就是数据共享。比如，数据库连接池的设计一般采用单例模式，数据库连接是一种数据库资源。
# 应用场景：
  #Python的logger就是一个单例模式，用以日志记录
  #线程池、数据库连接池等资源池一般也用单例模式
  #Windows的资源管理器是一个单例模式
  #网站计数器

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
    self.instance = add
  def __call__(self,*args):
    return self.instance(*args)
def add(args):
  return args[0] + args[1]
a = Person('p1', 20)
print(a([1,2]))
#这里将打印 3
#可见当创建a这个对象之后，如果定义了__call__函数则对象是可以像函数一样调用的。

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
    self._registry = {
      'name': name,
      'age': age
    }
  def __call__(self, *args):
    return self.instance(*args)
  def __getitem__(self, key):
    if key not in self._registry.keys():
      raise Exception('Please registry the key:%s first !' % (key,))
    return self._registry[key]
a = Person('p1', 20)
print(a['name'],a['age'])
#这里打印的是 'p1' 20
#可见__getitem__使实例可以像字典一样访问

class Person(object):
  def __init__(self, name, age):
    self.name = name
    self.age = age
    self._registry = {
      'name': name,
      'age': age
    }
  def __getattribute__(self, item):
    #注意此处不要再访问属性，如self.__dict__[item]
    #因为self.__dict__依然会被__getattribute__拦截，这样就会陷入死循环
    return object.__getattribute__(self,item)
  def __getattr__(self, item):
    print("don't have the attribute ",item)
    return False
  def __setattr__(self, key, value):
    self.__dict__[key] = value
a = Person('p1', 20)
print(a.cs)      #这里会打印 don't have the attribute cs 以及 False
a.cs = '测试'     #这里设置该属性值为'测试'
print(a.cs)      #这里将打印出'测试'