本文实例讲述了Python基本数据结构与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
列表
Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。以下是 Python 中列表的方法：
下面示例演示了列表的大部分方法：
> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
> a.insert(2, -1)
> a.append(333)
> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
> a.index(333)
1
> a.remove(333)
> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
> a.reverse()
> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
> a.sort()
> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
注意：类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。
将列表当做堆栈使用
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：
> stack = [3, 4, 5] > stack.append(6) > stack.append(7) > stack [3, 4, 5, 6, 7] > stack.pop() 7 > stack [3, 4, 5, 6] > stack.pop() 6 > stack.pop() 5 > stack [3, 4]
将列表当作队列使用
也可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。
> from collections import deque
> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
> queue.append("Terry") # Terry arrives
> queue.append("Graham") # Graham arrives
> queue.popleft() # The first to arrive now leaves
'Eric'
> queue.popleft() # The second to arrive now leaves
'John'
> queue # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。
这里我们将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：
> vec = [2, 4, 6] > [3*x for x in vec] [6, 12, 18]
现在我们玩一点小花样：
> [[x, x**2] for x in vec] [[2, 4], [4, 16], [6, 36]]
这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：
> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] > [weapon.strip() for weapon in freshfruit] ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
我们可以用 if 子句作为过滤器：
> [3*x for x in vec if x > 3] [12, 18] > [3*x for x in vec if x < 2] []
以下是一些关于循环和其它技巧的演示：
> vec1 = [2, 4, 6] > vec2 = [4, 3, -9] > [x*y for x in vec1 for y in vec2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] > [x+y for x in vec1 for y in vec2] [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3] > [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))] [8, 12, -54]
列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：
> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)] ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
嵌套列表解析
Python的列表还可以嵌套。以下实例展示了3X4的矩阵列表：
> matrix = [ ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ]
以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：
> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
以下实例也可以使用以下方法来实现：
> transposed = [] > for i in range(4): ... transposed.append([row[i] for row in matrix]) ... > transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
另外一种实现方法：
> transposed = [] > for i in range(4): ... # the following 3 lines implement the nested listcomp ... transposed_row = [] ... for row in matrix: ... transposed_row.append(row[i]) ... transposed.append(transposed_row) ... > transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
del 语句
使用 del 语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。例如：
> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] > del a[0] > a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5] > del a[2:4] > a [1, 66.25, 1234.5] > del a[:] > a []
也可以用 del 删除实体变量：
> del a
元组和序列
元组由若干逗号分隔的值组成，例如：
> t = 12345, 54321, 'hello!' > t[0] 12345 > t (12345, 54321, 'hello!') > # Tuples may be nested: ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5) > u ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号， 不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。
集合
集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典。
以下是一个简单的演示：
> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
> print(basket) # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
> 'orange' in basket # fast membership testing
True
> 'crabgrass' in basket
False
> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
> a = set('abracadabra')
> b = set('alacazam')
> a # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
> a - b # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
> a | b # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
> a & b # letters in both a and b
{'a', 'c'}
> a ^ b # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
> print(basket) # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
> 'orange' in basket # fast membership testing
True
> 'crabgrass' in basket
False
> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
> a = set('abracadabra')
> b = set('alacazam')
> a # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
> a - b # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
> a | b # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
> a & b # letters in both a and b
{'a', 'c'}
> a ^ b # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
字典
另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。
序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。
一对大括号创建一个空的字典：{}。
这是一个字典运用的简单例子：
> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
> tel['guido'] = 4127
> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
> tel['jack']
4098
> del tel['sape']
> tel['irv'] = 4127
> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
> 'guido' in tel
True
> 'jack' not in tel
False
构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：
> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：
> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：
> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
遍历技巧
在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：
> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave
在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：
> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe
同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：
> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
> for q, a in zip(questions, answers):
... print('What is your {0}"htmlcode">
> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i)
...
9
7
5
3
1
要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值：
> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
> for f in sorted(set(basket)):
... print(f)
...
apple
banana
orange
pear
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字典操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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