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对Python3 序列解包详解
脚本专栏 2024/11/6 佚名
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Python 中有很多很实用的语法糖，这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点，接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包（序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法）。

那什么是序列解包呢？先看一个例子：

> a, b, c = 1, 2, 3
> a
1
> b
2
> c
3
>

这种方法并不限于列表和元组，而是适用于任意序列类型（甚至包括字符串和字节序列）。只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等，你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中。

解包的使用还可以更有逼格，可以利用 * 表达式获取单个变量中的多个元素，只要它的解释没有歧义即可。

* 获取的值默认为 list

# 获取剩余部分：

> a, b, *c = 0, 1, 2, 3
> a
0
> b
1
> c
[2, 3]

# 获取中间部分：

> a, *b, c = 0, 1, 2, 3
> a
0
> b
[1, 2]
> c
3

# 如果左值比右值要多，那么带 * 的变量默认为空

> a, b, *c = 0, 1
> a
0
> b
1
> c
[]
> a, *b, c = 0, 1
> a
0
> b
[]
> c
1

# 嵌套解包

> (a, b), (c, d) = (1, 2), (3, 4)
> a
1
> b
2
> c
3
> d
4
> a, b, c, d
(1, 2, 3, 4)

接下来实战一下，假如一个字符串 'ABCDEFGH'，要输出下列格式:

A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []

即每次取出第一个作为首，然后的字符串拆成列表，放置在后面

一般的处理过程是:

1. 将切片中索引为 0 的字符赋值给 a

2. 将切片中索引为 1 之后字符再赋值给 s

3. 用 list 函数将字符串转变为列表

4. 用 while 循环来 s 来判断，为空，则退出循环

> s = 'ABCDEFGH'
> while s:
...   x, s = s[0], list(s[1:])
...   print(x, s)
... 
A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []

上面的处理，可以用序列解包的方法会来处理。序列解包，在赋值时无疑更方便、更简洁、更好理解、适用性更强！

运用序列解包的功能重写上面的代码：

> s = 'ABCDEFGH'
> while s:
...   x, *s = s
...   print(x, s)
... 
A ['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
B ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
C ['D', 'E', 'F', 'G', 'H']
D ['E', 'F', 'G', 'H']
E ['F', 'G', 'H']
F ['G', 'H']
G ['H']
H []

以上这篇对Python3 序列解包详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Python3,序列解包
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