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Python设计模式之职责链模式原理与用法实例分析
脚本专栏 2024/11/6 佚名
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本文实例讲述了Python设计模式之职责链模式原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

职责链模式(Chain Of Responsibility):使多个对象都有机会处理请求，从而避免发送者和接收者的耦合关系。将对象连成链并沿着这条链传递请求直到被处理

下面是一个设计模式的demo：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Andy'
"""
大话设计模式
设计模式——职责链模式
职责链模式(Chain Of Responsibility):使多个对象都有机会处理请求，从而避免发送者和接收者的耦合关系。将对象连成链并沿着这条链传递请求直到被处理
(在调用时要定义好哪个实例是哪个实例的职责上一级)请求沿着定义的链条传递给可以处理请求的对象
"""
#抽象一个处理类
class Handle(object):
  def __init__(self):
    self.successor = ''
  def setsuccessor(self, successor):
    self.successor = successor
  def handle_request(self,request):
    pass
# 具体处理者类1
class ConcreteHandle1(Handle):
  def handle_request(self,request):
    if request>0 and request<=10:
      print "ConcreteHandle1处理请求 ",request
    else:
      self.successor.handle_request(request)
# 具体处理者类2
class ConcreteHandle2(Handle):
  def handle_request(self,request):
    if request>10 and request<=20:
      print "ConcreteHandle2处理请求 ",request
    else:
      self.successor.handle_request(request)
if __name__=="__main__":
  c1 = ConcreteHandle1()
  c2 = ConcreteHandle2()
  c1.setsuccessor(c2)
  for i in range(6,15,2):
    c1.handle_request(i)

运行结果：

Python设计模式之职责链模式原理与用法实例分析

上面类的设计如下图：

Python设计模式之职责链模式原理与用法实例分析

接收者和发送者都没有对方的明确信息，且链中的对象自己并不知道链的结构，职责链可简化对象的相互连接，他们仅需保持一个指向后继者的引用，而不需要保持他所有候选接收者的引用，大大降低了耦合度，可以随时增加或修改处理一个请求的结构

但是要当心，一个请求沿着职责链到达末端，都没有正确的配置而得不到处理的情况

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签：
Python,设计模式,职责链模式
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