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前言
只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例,而是指具有数据类型的数据对象),都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。
- __dict__可以看作是数据对象的名称空间,所以只包含自己的属性,且可以直接增、删、改、查__dict__。
- dir()可以看作是显示属性的包含显示,除了显示自己的还显示继承来的属性。
对于模块
参见:查看模块属性
对于类和对象
以下面的例子解释__dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。
class supcls: def hello(self): self.data1 = 'hello' class childcls(supcls): def world(self): self.data2 = "world"
在显示内容上
- __dict__是个dict结构,仅仅只显示完全独属于自己的属性
- dir()是一个list结构,除了显示自己的属性,还显示父类继承而来的属性,比如从祖先类object中继承的属性
下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意,这里用keys()只显示数据对象的属性名称,实际上__dict__中既包含了名称,也包含了值。
> childcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__']) > supcls.__dict__.keys() dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])
下面是dir()显示类属性时候的结果:
> dir(childcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world'] > dir(supcls) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello']
注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性,它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性,它们基本上都是继承自祖先类object的属性。
再看看对类的实例对象,它们的显示结果。
> s = supcls() > c = childcls() > s.__dict__.keys() dict_keys([]) > c.__dict__.keys() dict_keys([]) > dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello'] > dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'hello', 'world']
设置对象自己的属性,再查看:
> s.hello() > s.__dict__.keys() dict_keys(['data1']) > dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'hello'] > c.world() > c.__dict__.keys() dict_keys(['data2']) > dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data2', 'hello', 'world'] > c.hello() > c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1']) > dir(c) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', ...... 'data1', 'data2', 'hello', 'world']
在作用上
__dict__是一个dict,它和数据对象的属性直接关联,可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性,比如类的对象实例可以通过self.x=3
设置x属性,也可以通过__dict__['x']=3
来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。
例如:
> c.__dict__['newkey']="NEWKEY" > c.__dict__.keys() dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])
上面通过__dict__设置了一个新属性newkey,现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"
是等价的。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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