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python实现归并排序算法
脚本专栏 2025/1/18 佚名
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归并排序是典型的分治法的应用

思想：先递归分解数组，再合并数组

原理：将数组分解最小之后，然后合并两个有序数组，基本思想是比较两个数组的最前面的数，谁小就取谁，取完后，将相应的指针后移以为。然后再比较，直到一个数组为空，最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。

Python代码实现：

#归并排序
 
def merge_sort(alist):
 if len(alist) <= 1:
  return alist
 # 二分分解
 num = len(alist) / 2
 left = merge_sort(alist[:num])
 right = merge_sort(alist[num:])
 # 合并
 return merge(left, right)
 
 
def merge(left, right):
 '''合并操作，将两个有序数组left[]和right[]合并成一个大的有序数组'''
 # left与right的下标指针
 l, r = 0, 0
 result = []
 while l < len(left) and r < len(right):
  if left[l] < right[r]:
   result.append(left[l])
   l += 1
  else:
   result.append(right[r])
   r += 1
 result += left[l:]
 result += right[r:]
 return result
 
 
alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
sorted_alist = merge_sort(alist)
print(sorted_alist)

时间复杂度：

最优时间复杂度：O(nlongn)

最坏时间复杂度 ：O(nlongn)

稳定性：稳定

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,归并排序
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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