圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
前几天有一个需求,透视表中的年级这一列要按照一年级,二年级这样的序列进行排序,但是用过透视表的人都知道,透视表对中文的排序不是太理想,放弃pandas自带的排序方法。测试了很久,想到一个办法。先把dataframe中需要特殊排序的列中的汉字转换成数字,然后生成透视表,生成透视表之后,再把透视表的index或者columns中的数字替换成相应的汉字,透视表的结果就会按照你想要的顺序进行排序。
def get_special_sort_data(self, groupby, columns): # 获取需要特殊处理的字段的信息 special_sort_cols = None cols_in_index_or_column = None # 判断特殊排序字段在index还是column中 if self.datasource.has_special_sort_cols: # 获取表需要处理的特殊字段信息 special_sort_cols = self.datasource.get_sort_columns() # {"grade_name": {}} if special_sort_cols: i_intersection = list(set(groupby) & set(special_sort_cols.keys())) c_intersection = list(set(columns) & set(special_sort_cols.keys())) if i_intersection: cols_in_index_or_column = ('index', i_intersection) elif c_intersection: cols_in_index_or_column = ('column', c_intersection) return cols_in_index_or_column, special_sort_cols cols_in_index_or_column, special_sort_cols = self.get_special_sort_data(groupby, columns) # special_sort_cols:{"grade_name": {"一年级": 1, "二年级":2, "三年级": 3 ....}} if cols_in_index_or_column: for col in cols_in_index_or_column[1]: df[col] = df[col].replace(special_sort_cols.get(col)) # 替换df # 获取透视表 if cols_in_index_or_column: if cols_in_index_or_column[0] == 'index': if len(groupby) == 1: col_name = cols_in_index_or_column[1][0] sort_info = special_sort_cols.get(col_name) r_sort_info = {v:k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} index_1 = df.index.tolist() index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1] df.index = Index(index_1, name=df.index.name) else: for item in cols_in_index_or_column[1]: ix = df.index.names.index(item) index_1 = df.index.levels[ix].tolist() sort_info = special_sort_cols.get(item) r_sort_info = {v: k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1] df.index = df.index.set_levels(index_1, level=ix) else: for item in cols_in_index_or_column[1]: ix = df.columns.names.index(item) col_1 = df.columns.levels[ix].tolist() sort_info = special_sort_cols.get(item) r_sort_info = {v: k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} col_1 = [r_sort_info.get(item) for item in col_1] df.columns = df.columns.set_levels(col_1, level=ix)
以上这篇pandas 透视表中文字段排序方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
pandas,透视表,中文排序
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
暂无评论...
更新日志
2025年01月10日
2025年01月10日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]