圆月山庄资源网

Pandas GroupBy对象 索引与迭代方法
脚本专栏 2024/11/6 佚名
3 2
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

如下所示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'性别' : ['男', '女', '男', '女',
        '男', '女', '男', '男'],
      '成绩' : ['优秀', '优秀', '及格', '差',
        '及格', '及格', '优秀', '差'],
      '年龄' : [15,14,15,12,13,14,15,16]})
GroupBy=df.groupby("性别")

GroupBy.iter()

GroupBy对象是一个迭代对象，每次迭代结果是一个元组，元组的第一个元素是该组的名称(就是groupby的列的元素名称)，第二个元素是该组的具体信息，是一个数据框，索引是以前的数据框的总索引

for name,group in GroupBy:
 print(name)
 print(group)
女
 年龄 性别 成绩
1 14 女 优秀
3 12 女 差
5 14 女 及格
男
 年龄 性别 成绩
0 15 男 优秀
2 15 男 及格
4 13 男 及格
6 15 男 优秀
7 16 男 差

GroupBy.groups

显示分组的组名，以及所对应的索引

print(GroupBy.groups)
{'女': Int64Index([1, 3, 5], dtype='int64'), '男': Int64Index([0, 2, 4, 6, 7], dtype='int64')}

GroupBy.indices

类似于GroupBy.groups

print(GroupBy.indices)
{'女': array([1, 3, 5], dtype=int64), '男': array([0, 2, 4, 6, 7], dtype=int64)}

GroupBy.get_group(name[, obj])

获得某一个分组的具体信息

In [2]: GroupBy.get_group("男")
Out[2]: 
 年龄 性别 成绩
0 15 男 优秀
2 15 男 及格
4 13 男 及格
6 15 男 优秀
7 16 男 差

Grouper([key, level, freq, axis, sort])

应用

可以先通过循环获得所有的组的名称

for name in GroupBy:
 print(name)# 获得所有分组的名称
 GroupBy.get_group(name) #获得所有该名称的数据

以上这篇Pandas GroupBy对象 索引与迭代方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Pandas,GroupBy,索引,迭代
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
www.vgjia.com 圆月山庄资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接